数字化

近几年,工业数字化转型是当前工业发展的重要趋势,随着人工智能技术的不断发展,大模型的应用场景和效果也将不断得到拓展和提升,而大模型作为一种具有强大预测和决策能力的模型,能够为工业数字化转型提供有力支持。
自动化的威胁狩猎活动可利用安全协调、自动化和响应(SOAR)工具以及安全分析平台的功能,简化威胁检测流程。这种方法利用AI技术高效地分析大量数据、识别威胁模式并检测潜在威胁。而自动搜索规则和机器学习模型可用于持续监控组织的网络环境,并在检测到可疑活动时触发警报。
应用工业大模型可以大幅提升生产效率、节约研发成本、优化资源配置,但就目前发展来看,工业大模型要落地,扔面临数据质量和可靠性、模型的复杂性和解释性、算力成本高、行业知识不足、应用场景受限、成本和几乎壁垒等诸多难题。
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