IAM有一个致命的盲区：非人类身份（NHI）。当数字系统需要访问和权限时，它们也需要凭据，就像人类一样。这些非人类身份（NHI）允许复杂系统的许多组件协同工作，但同时也带来了重大的安全问题。
当前，我国新型工业化不断深入推进，新一代信息技术与制造业的深度融合加速发展，推动了制造业数字化转型的步伐。然而，网络安全风险也随之从虚拟网络空间向现实世界快速蔓延，全面渗透到工业研发、设计、生产、运行、管理、服务等各个环节和领域。
在全球范围内，制造业受到的攻击最为严重，遭受的攻击次数是其他行业的两倍多。紧随制造业之后的是医疗保健、科技和教育行业，它们面临着严重的威胁。在澳大利亚，运输服务成为主要行业目标，其次是制造业和房地产。
尽管Agentic AI 为各行各业带来了巨大的机遇和效益，但它也引入了一系列新的安全风险和挑战。这些风险主要源于Agentic AI 高度自主、自适应的特性，以及其对海量数据的依赖。如果不加以适当的管控和防范，Agentic AI 可能被恶意利用、操纵，甚至做出危及人类安全和利益的决策。
在网络安全日益严峻的今天，识别可疑的网络变化至关重要。通过关注上述八个危险信号，企业和个人可以及时发现潜在的安全威胁，并采取有效的防范措施，从而保护自己的数据安全和隐私。在此基础上，培养良好的网络安全意识和习惯，将有助于应对不断变化的网络环境。
6G作为新一代移动通信技术，是全球科技的制高点之一，对未来产业发展具有重要推动作用。2024年，全球6G标准化工作进入实质阶段，6G网络产业化正式开启。其中，6G安全作为6G焦点技术之一，在全球备受关注。
