工业和信息化部10日对外发布《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。
新春新气象。各地抓改革促发展，因地制宜推动经济社会高质量发展。
工业物联网项目通常承诺提高效率并降低成本，但实际财务结果却差异很大。一些部署能够立即带来可衡量的成本节约，而另一些则只能产生有用的数据，却鲜有明显的回报。这种差异通常取决于工业物联网项目与已知运营成本的关联程度，以及数据是否能够转化为实际行动。
工业企业面临提升效率和韧性的压力，同时需应对前所未有的技术变革。AI在此背景下展现出巨大潜力，能够实现新层次的优化、洞察和自主化。然而，对于引领工业企业的技术高管、CIO和IT专业人士而言，充分发挥AI价值需要深思熟虑的协调方法。
工业和信息化部近日印发最新修订的《优质中小企业梯度培育管理办法》。《办法》包含总则、认定程序和认定标准、动态管理、培育服务、附则五章，以及专精特新中小企业认定标准、专精特新“小巨人”企业认定标准、部分指标和要求说明3个附件。
在迈向工业4.0的过程中，制造企业正加速将资源投入人工智能驱动的智能系统，以构建更加互联、透明和高效的运营体系。工业4.0通过连接机器、传感器、应用系统和云平台，形成智能化的生产网络。
