伴随着人工智能大模型的迭代，算力需求呈现出指数级增长趋势，这一现象正在重塑我们对硬件支撑的认识和需求。以英伟达的GPU产品为例，在短短八年间，从第一代Pascal到最新的Blackwell B100，其算力增长了1000倍，能耗却降低了350倍。
大模型到行业应用通常需要基于行业数据进行再训练和调整，称为垂直行业大模型。大模型就类似于一个普通人，而行业大模型类似于行业专家，需要学习行业的专业知识。
2024年6月12日，国家互联网信息办公室发布第六批《深度合成服务算法备案信息公告》，由工业和信息化部信息通信管理局指导、中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）组织研发的个人信息保护“智御内容生成模型算法”（以下简称“智御”）通过备案。
产业有周期，人无再少年。以史为鉴，让这一轮大模型为主导的AI浪潮持续下去，让大量投入的AI基础设施进入回报期。其中，中腰部的独角兽科技公司，是一支产业中的主要商业力量。它们在商业领域的失败，将让“挤泡沫”来得更快更严峻。
近一年多以来，大模型技术和应用都在快速发展。无论是OpenAI、谷歌，还是百度、腾讯、字节等，大模型产品都已经经过了多次迭代，应用也在不断拓展。而接下来，大模型将呈现怎样的发展趋势，仍然是业界关注的重点。
近两年，以大模型为代表的生成式AI技术，成为引爆数字原生最重要的技术奇点，人们见证了各类文生应用的进展速度。Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，这也将为产业发展带来巨大的机遇与挑战。
