虽然大语言模型是当前AI的技术基础，但世界模型可能更具影响力。世界模型将物理世界的物理定律、物体检测和运动转化为AI可理解的数字蓝图，专注于理解自然世界而非生成文字。多位AI先驱表示正转向构建世界模型，包括Meta的杨立昆和"AI教母"李飞飞。
互联网大厂将AI视为具有颠覆性的超级入口，打工人则满怀焦虑地在知乎上发问：“AI会取代人类吗”。人工智能改变世界，还有多远？
随着AI助手深入日常工作流程，安全团队仍专注于保护模型本身，但真正风险在于围绕模型的工作流程。近期恶意Chrome扩展窃取90万用户ChatGPT数据，以及代码库中隐藏的提示注入攻击IBM AI编程助手等事件表明，攻击者无需破解AI算法，而是利用AI运行的上下文环境。
近年来，银行业对大模型的应用正经历着从基础能力构建到智能应用深化的关键跃迁。然而，尽管承载着管理层与业务条线的殷切期待，智能体在银行业的规模化落地仍缺乏足够亮眼的范例。
随着越来越多的互联网大厂站队开源，开源阵营在2025年彻底占据了上风，以至于开源大模型使用人数跃居全球第一。毋庸置疑，攻守之势异也。
在AI推动的科技浪潮下，过去的运转逻辑已经发生了变化。当下的我们，正处在多个超级周期共同作用下的潮流中心，技术的迭代、供需的变化以及宏观趋势的发展正变成强大的动能，强化AI超级周期的作用范围，延伸至我们的生产和生活的每一个角落。
