分布式数据库则注重故障自动切换，你需要模拟一些故障来分析这些行为，也要学会高可用集群的搭建、数据复制与迁移等一系列的操作。练习一下从Oracle降数据迁移到目标数据库是十分必要的。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据库容器化技术也逐渐成为主流。数据库容器化是指将数据库部署在容器中，利用容器的轻量、快速、可移植、可伸缩等特性，提高数据库的运维效率和灵活性。
随着企业数字化转型、网络犯罪全球化和产业化、以及互联网的巴尔干化和科技政治化，全球地缘政治和经济面临重大变局，中国的网络安全企业在本土和全球市场面临着前所未有的机遇和挑战。
人工智能算法需要访问大量数据才能学习并做出明智的决策。然而，确保敏感用户数据的隐私和保护变得至关重要。组织必须实施强大的数据加密、安全的数据传输协议和严格的访问控制机制，以保护用户信息并防止未经授权的访问。
随着全球新一轮AI热潮来临，大量训练数据已成为AI算法模型发展和演进的“燃料”。从GPT的实验发现，随着模型参数量的增加，模型性能均得到不同程度的提高。
未来几年我们将真正开始看到AI为企业及其经营带来切实的助益。随着相关工具和低代码解决方案的日渐成熟，企业能在提高智能化程度的同时，也可以通过自动化提高效率。如果AI技术实施得当，破除技术滥用，则能够很好地完善各行各业的数据保护。此外，利用个性化的内容或产品来锁定客户，为客户打造功能丰富的体验是AI可以提升盈利的主要发力领域。
