就CPU而言，最关键的是就是CPU核，也称为微结构。大家大家耳熟能详的四核、八核、十二核CPU，就是把多个CPU核与内存控制器等模块，以及各种接口整合起来形成SoC或CPU。
随着数字化转型的推进，各行各业对数据存储和处理需求日益增长，推动了数据中心的兴起。云计算、物联网和人工智能等技术的普及也进一步推动了市场发展。亚太地区是市场的主要增长引擎，尤其是中国和印度。同时，欧美地区也在持续投资和扩大数据中心基础设施。
企业数据泄露问题值得关注。企业组织保护数据安全，需要从数据本身、数据防护、数据处理、数据存储等多维度协同推进。
GPT-4模型有1.76万亿级的参数量，而传统计算机架构依赖于处理器和内存的相互配合，要想支撑如此庞大的数据处理与传输，半导体存储器技术需要迎来新的变革。
本文对分布式存储技术架构体系进行综述分析，区分了不同技术体系应用场景，对不同体系的分布式存储技术典型产品特性进行分析，明确不同技术产品的数据模型、数据访问、数据性能、数据量级等不同层面的优劣势。希望大家能够通过这些典型特性的了解以及对具体业务场景的数据需求挖掘，能将比较优秀的数据存储技术匹配到最合适的业务场景中。
随着国内各行各业数字化进程的不断推进，不论大中小型企业，都愈加认识到信息化管理对企业发展的战略意义。激烈的竞争和对成本优化的要求使得企业将管理对象从原有的基础上，也就是企业本身，向外延伸出：上游、下游一体化供应链信息和资源的集约化管理。
