云原生计算正在迅速成为企业的标准。容器、容器编排器(如Kubernetes)、云原生解决方案(如存储编排器)等解决方案正在使应用程序和基础设施比以往任何时候都更高效、更可用、更易于维护。
很长一段时间以来,算力的天下都由中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)平分,也是因为CPU和GPU为庞大的新超大规模数据中心提供了动力,才使得计算得以摆脱PC和服务器的繁琐局限。
毫无疑问,数字经济时代,数据已成为企业的核心资产。数据湖(Data Lake)已经成为继数据库、数据仓库之后敏捷处理数据、提升数据洞察力的又一标志性的技术。摸清家底,搞清方向,应用数据湖才能心里有谱。
分布式存储技术大家都不陌生,分布式存储是一种数据存储技术,通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散的存储在企业的各个角落。
我们现在一般都使用一块固态硬盘存放系统,大量数据则存放在机械硬盘上。如果技术进步到固态硬盘速度和内存条差不多,就有可能出现统一的存储器。
虽然市场已出现今年年底存储半导体增长放缓的忧虑情绪,但世界半导体贸易统计组织(WSTS)近期发布的报告将今年半导体市场的增长预期由19.7%上调至25.1%,这已是WSTS今年以来第二次上调增长预期,今年3月份该机构曾预计增长率为10.9%,后于6月上调至19.7%。