大数据时代的到来，意味着数据的海量性和复杂性。随着平台应用不断推广创新，基础数据也会飞速增长，增长的数据就会存在血缘不清、重复存储加工、口径混乱、数据质量参差不齐等一系列问题。
工业生产环节中，仿真技术必不可少。工业云的出现让仿真过程中产生的海量数据分析、快速运算及存储成为可能。“云+仿真”大幅提升了制造企业的协同生产效率。
AI芯片就用在这些运算、推理的云服务器上，提高它们的算力。而基于ARM架构的服务器CPU芯片，则是对标X86服务器CPU芯片，一方面提升云服务器的性能，另一方面也为可能遭遇“卡脖子”而未雨绸缪。
区块链的工作原理很简单——它不属于任何公司或机构——它是以一种特定的分布式方式构建的，这种方式允许网络上的计算机访问存储在其中的信息，并带有保护虚拟边界的特定参数。
如今，与人工智能的结合已成芯片领域的新一股风潮，有不少互联网企业正摩拳擦掌，希望领先一步抢滩登陆AI芯片市场。目前，在国外已经有谷歌、微软、亚马逊等互联网企业接连推出了自研芯片，在国内有BAT、字节跳动等巨头也相继涉足进入AI芯片领域。
一波未平，一波又起，疫情挡道，战火交织，在刚刚过去的两周时间内，不断牵动着人们的神经。然而，动荡的时局与不安的环境因素与存储市场也有着千丝万缕的关联，存储市场发展的不确定性因素也在不断增加。
