边缘AI，是在边缘设备部署AI算法，其计算发生在靠近用户和数据的网络边缘，而不是集中在云计算设施或私人数据中心。边缘AI离不开边缘算力和算法，算力提供支持，算法决定了边缘AI可以应用在哪些场景实现哪些功能。
随着工作负载的增加，数据中心运营商也面临着由于能源需求激增而导致的功率波动加剧的挑战。这促使他们创新数据中心电源，以有效支持HPC工作负载。
在当今的数字时代，数据是企业和组织的命脉。管理、存储和访问数据的方式对任何操作的成功和效率都至关重要。数据基础设施的两个主要选择是云计算和传统数据中心。每一种都有自己的优缺点，因此有必要了解它们的主要区别，以便做出明智的选择。
过去几年，数据中心行业的可持续性问题日益重要。然而，对于那些身处其中的人来说，在实现净零排放的道路上，还有很多制约因素需要解决。虽然存在很多障碍，但也存在机遇。而对人工智能前所未有的需求为可持续性计划的需求提供了新的动力。
各地的数据中心都需要遵循节能最佳实践，努力实现数据中心脱碳并保护整个气候。组织必须制定计划，将新数据中心迁移到气候适宜的地方，投资可再生能源并安装节能硬件。
根据住房和城乡建设部标准定额司《关于抓紧开展国家工程建设规范制订工作的函》（建司局函标〔2020〕46号），住房和城乡建设部组织中国电子工程设计院有限公司等单位起草了工程建设强制性国家规范《数据中心项目规范（征求意见稿）》。
