Benioff认为随着智能体时代的加速到来，软件服务正在向下一个阶段演化：即“软件即服务”（Software-as-a-Service）正在向“服务即软件”（Service-as-a-Software）。他更是大胆预测，“服务即软件”将开启一个新的商业浪潮，这比我们过去所经历的云计算和移动浪潮更具颠覆性。
站在产业升级的十字路口上，这些越“卷”越累的老难题和看不懂却必须跟进的新技术交织在一起，越来越多的工业企业开始重新审视自己的研发创新路径。
数据中心行业理所当然地专注于生成式AI的物理需求——密集的GPU机架改变了走廊布局、液冷需求以及AI设施的巨大功耗需求。然而，一个关键方面仍然被很大程度上忽视：生成式AI对整个软件堆栈的颠覆性影响。
当 ChatGPT 等 AI 工具成为千万用户的 "数字拐杖" 时，麻省理工学院（MIT）的最新研究敲响了警钟，称这种便利性正在付出认知能力退化的代价。
科技创新本身就是一个后浪拍死前浪的过程，AI原生应用的创新也躲不开这个规律。先驱者成为先烈这件事本身不可怕，我们更关心的是，后浪能不能走得更远。
在人工智能的蓬勃发展进程中，世界模型正崭露头角，成为推动其迈向更高智能水平的关键力量。世界模型作为 AI 系统对外部世界的内部表示和预测机制，致力于模仿人类和动物通过观察与交互，自然地学习世界运作方式的知识。
