人工智能大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的“大参数”模型，这些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。
人工智能是人类发展新领域。当前，全球人工智能技术快速发展，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响，给世界带来巨大机遇。与此同时，人工智能技术也带来难以预知的各种风险和复杂挑战。人工智能治理攸关全人类命运，是世界各国面临的共同课题。
对于制造业，人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，质量检测、设备预测性维护等代表性的人工智能应用已经深度融入制造业，并且形成成熟的应用范式。
经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合正在推动生成式人工智能（生成式AI）的全民化，使这些模型能够被全球工作者所用。到2026年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在2023年初这一比例不到5%。
软件供应商一直忙于将生成式人工智能注入其产品。55%的受访者同意这类产品能创造更好的业务成果，但只有44%的受访者表示会为此支付更多费用，这让他们松了一口气。
今年以来，人工智能成为全球科技产业的热门领域，上百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品，人工智能应用在大模型领域打开新局面。
