近期，韩国《京乡新闻》引用半导体业界消息表示，随着对人工智能服务器领域投资的扩大，对高带宽存储器（HBM）、DDR5等高附加值DRAM的需求不断增加。与之相反，NAND市场需求持续萎缩。
近年来，随着人工智能的快速迭代与发展，数据大模型日益完善。AI的场景化落地成为未来发展的重要突破口，终端的AI化也成为AI发展与落地的重要方向。
近日，中国电信研究院胡绯绯、孙浩等发表文章指出，由于ChatGPT带来的人工智能爆发式增长，拥有巨大参数量的超大规模人工智能模型，对智能算力的需求显著提升，未来算力可能存在巨大的缺口。同时智能算力需求的高速增长，对未来数据中心、云计算等算力基础设施也将产生巨大的影响。
根据EndorLabs的数据，开源在AI技术堆栈中发挥着越来越重要的作用，但大多数项目(52%)引用了存在已知漏洞的易受攻击的依赖项。
5G与人工智能的结合蕴藏着巨大的机遇。5G技术可以提供人工智能应用收集、传输和处理大量数据所需的高吞吐量、低延迟和可靠的连接。作为回报，人工智能可以帮助5G网络动态分配资源、管理流量和检测异常。
人工智能（AI）发展如火如荼，特别是随着OpenAI聊天机器人ChatGPT的发布，人工智能更加容易使用，正悄然改变人们的工作、沟通和决策方式。
