提升大模型理论研究和工程化能力，探索人工通用智能（AGI）前沿技术，支持攻关内容生成（AIGC）、检索增强生成（RAG）、人工智能内容安全标识、深度学习框架、向量数据库、人工智能辅助编程等大模型工具类软件。
IDC预计，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中GenAI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。
2024年，人工智能将在改善客户体验和减少碳排放方面发挥作用。虽然人工智能在2023年才开始成为主流，但多年来它已应用于各个行业，以优化和自动化运营。在能源领域，我们已经看到人工智能改变了预测性维护、电网管理以及供需预测等方面。
提升大模型理论研究和工程化能力，探索人工通用智能（AGI）前沿技术，支持攻关内容生成（AIGC）、检索增强生成（RAG）、人工智能内容安全标识、深度学习框架、向量数据库、人工智能辅助编程等大模型工具类软件。
高质量数据、数字孪生和人工智能/机器学习，都将帮助运营商在多云环境中实现端到端自动化。事实证明，管理多云环境的复杂组件对网络运营商来说是一个巨大的挑战，尤其是随着对由人工智能和机器学习驱动的自动化技术的需求不断增长以简化运营。
人工智能大模型的“车轮”仍将滚滚向前。着眼未来，我们既要在前沿技术上对标领先水平，也要推动大模型应用快速落地，实现产业生态的竞争优势，才能有望缩小差距甚至实现换道超车。
