网络犯罪分子越来越多地使用人工智能来提高攻击的有效性和效率。同时，对于防御者来说，人工智能被证明是安全团队的强大盟友，可以改善威胁检测和补救。人工智能自动化安全任务的需求来得正是时候。
人工智能中很多算法都是基于统计和概率论的。因此，掌握统计与概率的基本概念和方法至关重要。了解随机变量、概率分布、期望、方差等概念，以及贝叶斯定理、最大似然估计等方法，将有助于我们更好地理解机器学习的原理和应用。
区块链迅速革新了技术，现在正与人工智能和物联网融合。IOTA在这场融合中脱颖而出。区块链在技术领域迅速崭露头角。它优雅地颠覆了各个领域。最近，人工智能(AI)和物联网(IoT)也正在与之融合。
生成式AI有望继续在今年成为科技产业发展的核心主线之一，对全球企业IT支出总量和结构、半导体和硬件行业需求，以及互联网公司运营效率产生相应影响。
人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。
为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，加快推动形成新质生产力，为高质量发展赋能蓄力，制定本行动方案。
