人工智能已经改变了各行各业的技术格局，并正在重新定义我们的生活方式。它是创造创新和发展技术领域的进步灯塔。
随着数字经济以及人工智能技术的蓬勃兴起，算力已成为驱动社会进步与创新的关键力量。然而，伴随算力需求的爆发式增长，智算中心的能源消耗与环境影响日益凸显，促使从业者不得不重新审视算力发展的模式与路径。
当下正处于第四阶段，这一阶段从2020年开始，代表性事件是GPT-3的发布，突破了以往模型在自然语言处理领域的限制，为语言模型的进一步发展提供了强有力的基础，也为实现智能化的语言交互和人机对话打开了全新的可能性，是人工智能发展的一个关键节点。
随着人工智能浪潮，尤其是生成式人工智能的快速兴起，我国人工智能领域人才缺口的问题被频繁提及。《中国人工智能人才培养报告》显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，供求比例严重失衡。而人才缺口表现为两类不足：一是源头创新人才缺乏，二是实用技能人才不足。因此，加强人工智能人才培养就成了一个非常紧迫的问题。
到2025年，建设50家以上细分领域的头部企业、50个左右产业集聚和赋能应用的特色园区，大模型产业年度收入增幅不低于25%。
6月26日自2022年底以来，随着ChatGPT横空出世并迭代升级，全球各国、各行各业面对AI大模型似乎都FOMO了（Fear of Missing Out，错失恐惧症），动作频频生怕错失机遇。
