科技媒体scitechdaily昨日(2月16日)发布博文,报道称悉尼科技大学的研究人员开发了一种名为“扭矩聚类”(Torque Clustering)的全新AI算法,不需要人工干预,可以极大提升AI系统自主学习和识别数据模式的能力。
使用光代替金属线的突破性芯片连接系统可以消除主要的计算瓶颈,从而增强人工智能的发展。
端侧 AI 音频处理器是专为智能物联网(AIoT)端侧设备设计,集成了人工智能(AI)加速器的系统级音频处理器。这类处理器旨在打造低功耗、高算力的芯片平台,以满足智能物联网设备对人工智能应用日益增长的需求。
AI 不断增长的基础设施需求使得连接和云战略变得至关重要。Mike Hoy 探讨了为什么标准化方法在 2025 年至关重要。
2月15日晚,科技圈又抛出一颗重磅炸弹:微信正在灰度测试接入DeepSeek-R1模型 。不少已经获得测试资格的用户,纷纷晒出体验。16日,腾讯方面回应商业秀称,确认正在进行灰度测试,且接入的正是 DeepSeek-R1满血版模型。目前该功能尚处于小范围灰度测试阶段,将根据用户体验和反馈持续优化。
GPU规格和用量降下来了,大模型价格也便宜了,这对于产业界来说是一个好消息,对于尖端GPU厂商来说,则带有一些不确定性。