但DeepSeek R1的横空出世，改写了这一认知，约束条件反而可以推动创新，没有大算力，还可以优化算法。所以现在科技圈普遍出现了一种声音：一个开源、高性能、低部署推理成本的大模型也能带来整个AI产业生态的繁荣，是大家抓紧上车的门票。
“村村点火”的生成式AI正引发一场企业网络安全革命。AI工具引入了全新的攻击媒介和数据安全威胁，传统的静态防御体系已形同虚设，网络安全行业面临一场技术/工具、方法和技能的全面更新。
这些应用并非典型的攻击手段，而是员工在无IT和安全监管的情况下私自创建的AI程序。目的是实现从自动化报告到营销自动化、数据分析等多种功能。依赖公司数据，它们正在使用私有数据训练公共模型，由此衍生风险。
按照豆包的“养成计划表”，7000多万的月活还只是开始，今年MAU的目标是2-3亿，冲刺去年底ChatGPT的水平。美好的计划被跑出来的“黑马”所打破，伴随着高涨的科技情绪，DeepSeek短暂地成为了春节期间的“国民App”。
数字人，或称数字化虚拟人物，已经逐步走入大众的视野，成为电子商务、娱乐、社交以及客户服务等多个行业中的重要组成部分。随着人工智能技术的飞速发展，数字人正在以其独特的方式改变着各行各业，成为推动数字化转型的重要力量。
就在Grok3发布的当天，DeepSeek团队也发表了一篇论文（https://arxiv.org/pdf/2502.11089），介绍了一种新的稀疏注意力机制（Natively Sparse Attention,NSA），用于提升长文本训练和推理的效率，并具备硬件对齐和端到端训练的特性。
