智慧城市的建设还能打通数据资源大循环的堵点，促进数据资源的共享与利用。通过构建城市大数据平台，实现政府、企业、社会等各方数据的互联互通，为数字经济创新发展提供数据支撑。
现代企业具有复杂的关系，而数据流是这种互连性的关键方面，因为企业依靠数据来推动决策、与合作伙伴协作、与客户互动以及优化运营。据估计，到2024年，全球创建、消费和存储的数据量将达到147 ZB——这个数字大得难以概念化。
近日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部四部门联合对外发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》(下称《指导意见》)，从全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态等5个方面提出13项具体举措。
随着计算能力的不断提升，通过各种联接传输的数据量正在呈指数倍增加，数据中心的信息处理需求激增，以此来支持大模型、人工智能等技术的快速发展。
随着金融机构数字化转型深入，金融产品越来越复杂，银行需要对海量、多源、异构的客户数据进行清洗、建模和分析，才能更好地了解客户，提供个性化服务。
5月20日，济南市大数据局发布了《济南市推动数据要素市场化配置改革加快数字经济发展行动方案（2024—2025年）》（征求意见稿），正面向社会公开征求意见建议。行动方案征求意见稿明确了五大工作目标和10个方面的重点工作。
