近年来，国内AI企业在面临重重挑战的情况下，依然展现出顽强的创新精神和技术突破。尽管在技术积累和产业生态方面起步较晚，但凭借政策支持、资本投入、市场需求的强劲推动，中国的AI基础设施建设正在迅速崛起。
随着人工智能技术的快速发展，GPU作为重要的算力支撑时常被提及。国内外重要的GPU芯片公司也为人熟知，包括英伟达、AMD、英特尔，景嘉微、海光信息、天数智芯、摩尔线程等。
去年开始，整个PC产业链，自上而下地都在为AI PC造势。从处理器端的英特尔、AMD、高通等开始，到下游终端厂商，宣传上清一色的AI PC概念。
智能化应用数量的增长对GPU算力资源的需求越来越多。NVIDIA虽然提供了GPU虚拟化和多GPU实例切分方案等，依然无法满足自由定义虚拟GPU和整个企业GPU资源的共享复用需求。
随着各地区纷纷开始建设超算智算资源，如何提高这些计算资源的利用率也成了关键。而训练大模型恰好需要用到如此庞大的计算资源，也有助于为各行各业提供可用大模型应用，由此看来，未来超算上大模型训练的场景也会越来越普遍。
近年来，许多芯片企业破产。去年高达上万家芯片公司关门大吉，平均每天倒31家。而今年依旧惨不忍睹，中国IP设计新星华夏芯破产清算，砺算科技也因烧光3亿人民币，去年6月爆发欠薪，加上美元基金撤离，险些在流片前夕破产。
