在软件上，国产难题主要涉及驱动开发、算法及软件生态。业内人士指出，计算芯片最大的门槛其实不是硬件，而是软件。目前业内GPU特别是用于通用算力的GPGPU，主流的软件架构是英伟达的CUDA，此架构在2006问世以来，与下游软件、驱动厂家已经有了深度合作。
GPU通常用于挖掘比特币等加密货币，而挖矿是一种资源密集型的过程，需要强大的计算能力。
GPU行业在国内外都呈现出快速发展的趋势，主要得益于人工智能、虚拟现实、游戏等领域的快速发展，对GPU的需求也日益增长。GPT等大模型的兴起也为GPU市场带来了较大的利好。芯闻路1号从3个方面来分析GPU目前行情。
在直播/点播平台、云游戏等场景中，视频转码芯片在保证高效率转码性能的同时，又能比GPU省下大半的成本，还可以针对性地提供附加服务，比如音画质增强、内容分析理解和实时渲染等等。至于目前大热的AI推理，目前腾讯云的沧海还未公开投入使用，不过腾讯云已经透露用于内部业务中。
IDC定义的AI应用均是指基于机器学习算法的AI决策系统。大模型则是指读取海量数据、参数规模巨大的算法模型。业界一般认为超过千亿级参数即为大模型，其训练过程中可能使用了上千张以上的GPU/CPU芯片。C
移动光追技术有利于改善游戏的画质，从另一个层面改善游戏体验。近年来在“高帧率竞争”之下，提升帧率几乎成了众多厂商唯一的标准，但帧率的提升不可能一蹴而就，而且一些厂商为了追求帧率提升而牺牲分辨率的行为，并没有给游戏用户带来真正的极致体验。
