网络攻击或人为原因造成的数据泄露事件，不同于其他案件，一旦出现事故，造成的影响和损失是无法弥补的。明文数据（未加密或保护）的数据泄露后可能会无法管控，被无限利用。因此，企业面对数据安全风险问题，应先行一步。
在数字化转型时代，物联网(IoT)和边缘计算等新兴技术彻底改变了我们与数据和设备交互的方式。虽然这两个概念是相互关联的，并且旨在优化数据处理和提高效率，但它们在计算中具有不同的用途。
从技术上讲，QR代表快速响应，因为二维码能够在弹指之间提供信息。遗憾的是，网络犯罪分子同样可以快速检索员工凭据。
云计算应用的增长也导致组织的网络攻击面随之扩大，许多企业从此面临基于云的网络风险和攻击。在此期间，针对云的网络攻击主要针对终端计算机系统、网络和互联网应用系统。这个时期的云攻击主要包括恶意软件攻击、网络漏洞以及社会工程攻击。
全球新发展格局下，技术革命、产业升级、信创三浪叠加，企业应用软件生态正在重构。在物联网、5G、大数据、人工智能等数字技术加持下，尤其是随着云边端技术架构加速演进，海量的OT数据动能被释放，万物互联是科技圈里最为热火的技术表征。
在人工智能（AI）技术最新进展的推动下，很有可能会出现恶意软件更加复杂、更具攻击性和规避性的趋势。规避策略以前就已经让静态恶意软件分析方法变得苍白无力。
