数据安全

密码技术在智慧城市建设中应用现状及对策

当前密码技术与产品尚无法完全满足智慧城市的安全需求，在城市公共基础设施、跨领域数据安全汇聚和共享交换、城市高带宽融合通信网络等方面，存在较为突出的需求缺口。

通信密码数据安全智慧城市

如何考虑大模型与数据仓库结合过程中的数据安全和隐私保

在结合大模型与数据仓库时，确保数据安全和隐私的关键措施包括实施端到端的数据加密、严格的访问控制和身份验证机制，以及对数据进行匿名化或去标识化处理以保护个人隐私。

存储数据安全

基于数据分类分级的数据安全保护实践探索

对数据进行风险识别，精准把脉。从基础环境风险、合规风险、数据安全现有能力评估等维度进行数据风险识别。对现有数据资产风险有了清晰的认知，才能更好地给出风险处置建议及安全保障体系建设规划指导。

大数据数据安全

大数据背景下“五位一体”数据安全管理体系的构建

数据安全是管理逻辑，要求合规、合法。方便工作是业务逻辑，讲究时效性和经济性。尽管各家单位都要求“最小必要”原则使用数据，但实际上，出于“方便工作”的考虑，大多数人员都扩大了自己使用数据的权限。

大数据数据安全

上下联动、横向协同!国家数据局：我国数据工作体系初步成型

建立健全数据产权制度，制定促进数据合规高效流通和交易的政策，建立数据要素收益分配机制，健全数据流通利用安全治理机制。

大数据数据安全

简析数据安全保护策略中的10个核心要素

数据显示，全球企业组织每年在数据安全防护上投入的资金已经超过千亿美元，但数据安全威胁态势依然严峻，其原因在于企业将更多资源投入到数据安全能力建设时，却忽视了这些工作本身的科学性与合理性。

存储数据安全

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