由于具身智能机器人训练的需要，具身智能数据产业近年来迎来爆发。从具身智能实训场内不间断作业的机器人“学员”，到动捕笼中全身穿戴传感器的人类采集员，再到虚拟世界中以一条数据生成百条数据的仿真训练场，具身智能数据产业正不断吸引参与者加入这场物理AI浪潮。
一场关于机器人数据的庞大战役正悄然打响：中国已建起70座训练场，用远超光伏和充电桩的投入，试图破解机器人“数据饥渴”。然而，当一笔钱同时被当成产业投资和营业收入，当“数据采集”取代科研成为第一收入来源，泡沫的阴影也随之而来。行业成熟的标志，不是没有关联交易，而是关联交易可以被看见。
具身智能是一个远比自动驾驶复杂的物理世界AI应用场景。它不仅需要具备和自动驾驶相似的Local Motion能力，还需要进行精细的桌面操作，理解更复杂的物理定律。自动驾驶的数据众包做了十年都没跑通，换到更难的具身智能，真的能做好吗？
当市场连最受期待的第一股都不再愿意给予持续的估值溢价，那些营收更少、技术更早期、融资能力更弱的机器人公司们，就必须面对一个此前被IPO故事暂时掩盖的问题：一家具身智能企业，到底值多少钱？
工业产线和展会舞台之外，零售门店正在成为具身智能落地最密集的方向。一个信号已然清晰：零售不再是具身智能的“试验田”，而是成了检验其商业价值的直接场景。
传新质生产力是创新起主导作用的先进生产力，机械工业要实现高质量发展，必须大力培育和发展新质生产力。
