在数字化浪潮汹涌澎湃的今天,数据已成为推动社会进步的重要力量。政务数据作为公共数据的重要组成部分,其治理水平直接关系到政府治理的现代化进程和民生服务的优化。
数字化建设第一原则,一定是对着“应用”出发,以数据产生的业务结果为导向。中台其实更多是过程,只是增加了从数据资源到数据资产的转化效率,是“数字化”的乘数因子。
《意见》要求,聚焦效能和安全促进数字金融发展。数字金融要把握机遇、重视安全,提高金融服务便利性和竞争力。积极引导银行保险机构数字化转型,提升数字化经营服务能力,强化业务管理、改进服务质量、降低服务成本。
金融行业有着结构化数据充沛、应用场景丰富、数字化基础设施良好等一系列特点,这些都是融合AI技术的利好因素。所以当AI大模型开始爆火之后,各界会不约而同认为金融是AI大模型的天然良港。
供应链金融兼具产业和金融的双重属性,尤其是在金融科技的加持下,产业和金融的深度融合是供应链金融发展的必然趋势,金融科技对供应链不同主体的相互关系和发展生态都将产生重要的影响。
数据是新的生产要素,是基础性和战略性资源,也是重要的生产力。伴随着数据成为国家重要的战略资源,数据要素建模、治理、流通等问题受到社会各界的高度关注。