本文来自微信公众号“中国工业报”，【作者】刘蕾。
随着人工智能技术与现代制造业的各环节紧密融合，制造业正从传统生产向智能化、个性化、绿色化生产转型，催生出智能制造这一新型产业形态。智能制造需要将智能制造装备、工业软件和智能系统集成贯通，依托不断创新、逐步升级的多层次、专业化的智能制造生态体系。而这一智能制造生态体系的稳定构建和长效运转，不仅依赖智能装备更新、生产技术迭代与数字化改造，更需要专业化、系统化的科技服务体系作为配套支撑。
来源：摄图网
科技服务业支撑智能制造全产业链需求
智能制造对传统制造业提出的智能化、数字化、协同化转型需求，要求从制造业的价值链入手，改造传统的产品研发、生产、销售流程，从技术支撑、成果转化、运营管理多个维度实现企业的创新升级。
当前，适配智能制造发展需求的科技服务业，已立足智能化、数字化、协同化的发展导向，构建起覆盖全链条的核心服务体系，具体包括：研发设计服务，聚焦智能算法、智能装备、工业软件等核心技术领域，提供专业化研发与设计支撑；技术转移服务，通过搭建技术交易与对接平台，推动人工智能相关创新成果向制造业领域转化落地；知识产权服务，涵盖专利申请、维权、运营、管理等全流程，保障智能制造领域创新成果的合法权益；检验检测服务，提供精准检测与质量管控服务，筑牢智能制造发展的质量基础；智能化管理服务，包括智能管理系统搭建、数据挖掘分析、供应链智能化优化等，助力制造企业提升运营管理效能；科技咨询服务，为制造企业提供智能制造战略规划、技术选型、风险评估等专业化咨询指导。这些服务具有鲜明的智能性特征，与智能制造的发展需求高度契合，共同构成支撑智能制造升级的核心服务体系。
科技服务业支撑智能制造升级创新存在的不足
尽管科技服务业在推动制造业智能化升级过程中发挥了重要作用，但当前我国科技服务业发展仍存在诸多短板，与人工智能背景下智能制造的发展需求不相适配。
科技服务能力有限，难以满足智能制造高端需求。当前，我国科技服务业整体服务能力与智能制造高端需求存在显著差距。一方面，科技服务机构专业化水平参差不齐，多数机构集中于基础咨询、常规代理等低端服务领域。这些机构在人工智能、工业软件、智能装备等高端领域缺乏充足的服务能力，能够提供高端解决方案的机构占比较小，无法满足制造企业智能化升级过程中全方位、深层次的技术支撑需求。另一方面，科技服务机构人才储备明显不足，缺乏既掌握人工智能技术、熟悉制造业流程，又具备专业服务能力的复合型人才。尤其在高端技术研发、知识产权运营等核心领域，人才缺口较大，严重制约了科技服务机构服务能力的提升。此外，科技服务机构技术装备水平相对落后，无法提供精准、高效的专业化服务，也降低了科技服务业对智能制造的支撑效能。
服务模式单一，机构间协同不足。我国科技服务业服务模式较为单一，多数机构采用“一对一”传统服务模式。服务机构之间缺乏有效的协同合作机制，各自为战，未能形成服务合力，无法为制造企业提供全链条、一体化的服务支撑。科技服务业与制造业、高校、科研院所之间的协同机制也不完善，产学研用融合不深，技术创新、服务供给与产业需求出现脱节。高校、科研院所的研发成果多侧重于理论研究，制造业则存在若干落地实操的技术问题，科技服务机构未能有效搭建起二者之间的沟通桥梁，导致创新成果难以适配制造业智能化升级的实际需求。
知识产权服务与产业需求不匹配，不利于后续转化运用。智能制造与科技服务业融合过程中的知识产权问题较为明显，制约了制造业智能化升级创新。一是知识产权创造质量不高，核心专利匮乏。知识产权创造同质化现象严重，缺乏针对性与创新性，无法适配智能制造个性化、高端化的发展需求。二是人工智能技术的高速更新与技术边界模糊不清，加大了知识产权保护难度。当前，针对人工智能、智能制造领域的知识产权保护条款不够明确，缺乏具体实施细则，导致侵权行为界定和查处难度较大。三是知识产权运用能力不足，价值转化效率不高。科技服务机构在知识产权运营方面的服务能力不足，无法有效协助企业实现知识产权价值最大化；相关融资工具发展滞后，进一步制约了知识产权价值转化效率。四是知识产权管理水平不高，人才短缺。当前，我国多数制造企业与科技服务机构缺乏专业的知识产权管理团队，知识产权管理体系不完善，缺乏科学的知识产权战略规划，既掌握人工智能技术又熟悉知识产权法律的复合型运营人才更是极为短缺，导致智能制造领域知识产权的创造、保护、运用缺乏系统性与针对性。
促进智能制造升级创新的科技服务业发展建议
提升科技服务能力，满足智能制造高端需求。加强科技服务机构专业化建设，引导科技服务机构聚焦人工智能、工业软件、智能装备等高端领域，提升核心服务能力；鼓励科技服务机构与高校、科研院所开展深度合作，共同搭建研发平台，开展核心技术攻关，提升技术研发服务水平；支持科技服务机构引进先进技术装备与检测设备，提升服务精准度与效率。
创新服务模式，强化协同赋能。一是推动科技服务模式创新，深度融合人工智能技术，构建“互联网+科技服务”新型服务模式：鼓励科技服务机构搭建线上服务平台，整合各类服务资源，为制造企业提供精准、高效的线上服务，提升服务便捷性与效率；依托大数据、人工智能等技术搭建专利转化资源库，提升技术转移效率。二是加强科技服务机构之间的协同合作，建立健全协同机制，形成服务合力：推动不同类型科技服务机构协同发展，构建完善的服务体系，鼓励科技服务机构拓展服务领域，提升服务综合性与系统性，为制造企业提供一站式服务，降低企业时间和运营成本；鼓励服务机构组建行业联盟，共享服务资源、技术资源与人才资源，提升行业整体服务能力。
规范科技服务行为，完善监管和评价体系。出台优惠政策，支持科技服务机构开展高端服务、核心技术攻关；建立科学的科技服务机构评价体系，引导科技服务机构提升服务质量，规范服务行为；加强监管，规范服务机构行为，严厉打击虚假宣传、恶性竞争等违法违规行为，维护市场秩序；建立科技服务机构信用评价体系，及时公开评价结果，为企业选择服务机构提供科学指引，促进科技服务业健康有序发展。
强化知识产权服务，促进智能制造升级创新。一是提升知识产权创造质量，培育核心专利：鼓励制造企业与科技服务机构加强协同创新，聚焦人工智能、智能制造领域核心技术，开展针对性研发工作，提升核心发明专利数量与质量；引导企业针对人工智能领域技术特点，采用分层保护体系，核心层以商业秘密保护为主，应用层积极申请专利，外围层进行防御性专利布局。二是提升企业知识产权运用能力和价值转化效率：科技服务机构应提升知识产权运营服务能力，为企业提供知识产权价值评估、交易中介、质押融资等专业化服务，协助企业解决知识产权运营中的各类难题。三是提升知识产权管理水平，加强人才队伍建设：鼓励制造企业与科技服务机构合作建立专业知识产权管理团队，完善知识产权管理体系，制定科学的知识产权战略规划，实现知识产权创造、保护、运用的系统化管理；企业与科技服务机构间应加强知识产权培训，提升相关人员的知识产权意识与专业能力。
（作者单位：北京市社会科学院法治研究所）
【课题名称】本文系课题“文化产业应用生成式人工智能的风险及其治理”（编号：KY2026C0446）的阶段性成果。
