本文来自极客网（www.fromgeek.com），作者 | 小刀。
极客网·极客观察 12月23日2025年，我们看到人形机器人一步步成长，从蹒跚学步到健步如飞，做出人类都难企及的动作；我们看到AI应用不断成熟，制作的视频难分真假；我们看到AI翻译能力不断增强，在各项评测中碾压人类……
经过多年的巨额投资，从明年开始，AI到了展现实际用途的时候。无论是为法律推理制定标准化基准，还是实时追踪劳动力流失情况，在未来一年里，我们需要的是严谨而非炒作——问题不再是AI能否做到，而是它有多好、成本如何、为谁服务。
预测一：AI机器人进一步突破
多年来，机器人热潮起起落落，如今又迎来发展高峰。人们正在尝试将AI模型融合到机器人中，希望能让机器人用更少的训练量、更高的精准度完成各种任务，比如做家务。
今年9月，谷歌发布了一段机器人视频，视频中机器人能根据语音指令对垃圾、堆肥和可回收物进行分类。中国人形机器人更是在多个领域大放异彩。
进入2026年，机器人将会继续进化，比如，家庭机器人将披萨放入一台机器人从未接触过的烤箱，在披萨烤制期间，还能从冰箱深处取出可乐。
正如谷歌AI部门前负责人巴拉克・图罗夫斯基（Barak Turovsky）认为，机器人性能的突破已经成为可能，因为大型语言模型能够读懂洗碗机说明书、能通过观看视频掌握洗碗机的操作方法，还能通过解读图纸，学会抓取特定零件。他坚信，大型语言模型的下一个前沿阵地便是物理世界。
预测二：AI行业泡沫逐渐消退
2025年年初，DeepSeek向世人证明，打造一套先进的AI系统，并不需要大量尖端AI芯片。之后由于恐慌，AI引发泡沫担忧，这种担忧今天依然存在。
明年，市场或许会迎来一轮规模更大但同样短暂的下跌。当前的头部AI企业需要调整战略，聚焦优势领域，降低成本，削减低效业务。
OpenAI数据显示，在短短2年内，OpenAI员工数据增加4倍，达到4500人。问题在于，增加这么多人是否创造了相应的价值？考虑到谷歌带来的冲击，明年OpenAI可能会裁员。到时裁员会引发模仿，许多AI实验室将会瘦身。
恰如OpenAI发言人贾森・多伊特龙（Jason Deutrom）表示：“ChatGPT或许已随处可见，但我们团队规模其实相对较小。”
预测三：AI全天候记录
2025年，记录用户每一句话的全天候麦克风并没有成为爆款，但电脑端用于监听视频通话的AI软件却意外走红。无需保存通话录音就能借助AI生成会议纪要，这种工具已经开始普及。
谷歌办公软件前负责人哈维尔・索尔特罗（Javier Soltero）评价道：“在多人参与的冗长复杂会议中，软件生成的会议要点内容切题、条理清晰，实用性极强。”
具备全天候记录功能的AI穿戴设备和应用程序将会长期存在，或许到了明年，相关企业就要为这类产品增设更多安全防护机制。
预测四：无人驾驶解决安全问题
到明年年底，Waymo计划将每周的载客量从10万次提升到100万次，它正准备筹集150亿美元，扩大无人驾驶覆盖范围。百度和特斯拉也有类似的扩张计划。
照估计，在美国，无人驾驶汽车每月会发生数十起交通事故，但也有数据显示，无人驾驶出租车一般都不是事故责任方，且造成人员死亡的事故更是寥寥无几，也就是说，当前的无人驾驶已经足够安全。
2026年，无人驾驶出租车行业将以安全作为首要目标，力争避免发生恶性事故。
预测五：工作智能体将会进入办公室
企业部署监控软件记录员工工作过程，用于训练智能体，进而实现部分工作任务的自动化，这种现实可能将会在2026年降临。
企业如果想实现自动化，需要获取与工作场景高度匹配的训练数据。目前的训练数据大多来源于计算机生成的合成数据，或是通过监控“点击工人”的操作行为收集而来。
为了获得更贴合自身工作场景的训练数据，市场催生出一系列软件，收集用户的点击、滚动和打字数据。目前相关技术已经齐备，类似的数据收集行为正在兴起。
我们有理由相信，明年AI将在数据领域展示更强大的吸引力，但这种情况无疑会加重员工对失业的担忧。
预测六：AI拍摄技术让相机更上一层楼
AI的许多创新都与计算摄影技术有关，它可以提升画质、辅助拍摄。现在的系统已经可以依据人脸对焦清晰度、人物是否眨眼等条件，从连拍中挑选最好的照片。
一些手机和相机开始配备AI三脚架模式，它会检测自身是否处于最稳定的状态，再启动拍摄。比如ProCamera便设有“防抖”模式，该模式会延迟快门释放时间，直至设备保持平稳。
预测七：语音转文字技术进一步优化
随着AI技术的进化，语音转文字的技术已经全面升级。在升级的过程中，提升速度、优化精准度成为重点，转录处理开始从云端迁移至本地设备。
Gemini 3大模型与Android 16系统承诺，它们将着力捕捉语音中富有表现力的细微差别，包括语气、情绪与语调强度。
明年开会，你不必担心事后记不住细节，不必手忙脚乱地记笔记，只需专心聆听即可。
预测八：端侧AI成为潮流
今年端侧AI突飞猛进，明年进化将继续。这些设备内置NPU，摆脱云端依赖后，设备的运算速度更快。
微软规定，电脑若要适配Copilot+AI套件，NPU计算能力必须达到40 TOPS。为了响应微软的要求，英特尔和AMD已经开始调整步伐，进行适配。高通推出的骁龙X2 Elite Extreme也搭载了强大的NPU单元。
尽管高端CPU和GPU已经可以满足AI算力需求，但NPU效率更高。明年，“AI电脑”的定义或将因此改变。
预测九：NPU将会更加重视能效
能源效率是衡量AI可持续性的关键指标之一，研发更节能的硬件与模型将会成为2026年的重要目标。
NPU专为AI而生，它有助于缓解能效问题。与CPU和GPU相比，NPU功耗更低，可以实现更高的神经模型吞吐量。
对日常使用AI功能的用户来说，移动设备的续航时间将因此延长。一方面，运行转录、后台图像修复、深度搜索等任务时，电池续航将不会受到显著影响。另一方面，笔记本电脑使用专用GPU时发热太大，风扇噪音也很大，未来将因NPU而受益。（小刀）
