当前人工智能领域确实是创新的热点领域，不仅IT互联网行业在向智能化方向发展，传统行业也在积极寻求智能化转型，这个过程使得大量的社会资源、产业资源和科研资源在往人工智能领域汇集，人们对于人工智能的关注度也达到了一个新的高度。
人工智能技术虽然目前的关注度很高，但是从技术体系结构来看，人工智能技术尚未完善，或者说目前的人工智能依然处在初期阶段，很多人工智能技术目前也不具备落地应用的条件，这也导致人工智能技术被产业领域质疑。
实际上，当前很多企业之所以投入人工智能领域，并不是为了解决当下的问题，而是着眼于未来的布局，所以从这个角度来看，人工智能领域发展的时间线可能会很长，热度也会在这条时间线上有所起伏，这一点在人工智能技术并不算长的发展史上已经有了体现。
人工智能技术的发展并不是孤立的，当前的人工智能技术离不开算力、算法和数据，而这三点都需要一个完善的场景来进行支撑，随着云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术不断发展和成熟，一些人工智能产品也会逐渐开始落地应用，这个过程可以看成是一个过渡，或者说是一个积累的过程。
从技术发展的时间周期来看，未来较长一段时间内，云计算、大数据、物联网技术将开始广泛落地应用，在工业互联网的推动下，物联网将构建起一个万物互联网的世界，而这正是人工智能技术发展的基础，万物互联的背后，一定是万物之能，这将为人工智能领域的创新带来更多的可能。
按照历史经验来看，消费互联网已经走过了20多年，目前依然是创新的热土，相比于消费互联网来说，工业互联网涉及到的内容更多，时间周期也许会更长，所以从这个角度来看，5年以后，人工智能技术也许依然处在落地应用的初期。
