现代社会的信息量正以飞快的速度增长，这些信息里又积累着大量的数据。预计到2025年，每年产生的数据信息将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析和处理，以获取更多有价值的信息。在未来的“智慧城市”中，会有越来越大的结构化以及非结构化的数据。那么我们如何高效地存储和管理这些数据，如何分析这些数据呢?答案是：我们需要强有力的大数据处理系统进行支撑。
研究显示，年龄和专业知识对于预测没有太大影响，但所处区域却会产生影响。北美地区研究人员认为，AI将在74年后全面超越人类。而亚洲研究人员认为，这个时间只需要30年。这种巨大分歧很难解释，但它引出另一个有趣的问题：有什么是亚洲研究人员知道而北美研究员不知道的？反之亦然。（
煤炭生产是事故易发的高危行业，全面植入人工智能技术，从根本上解决人员伤亡问题已是当务之急，这是利国利民的重大举措。召集相关科研机构和单位共同组建煤炭行业人工智能技术联盟，调动各方积极因素，有针对性的研究开发煤炭行业方面的人工智能技术
物联网领域近期如火如荼，互联网和传统公司争相布局物联网。作为物联网领域数据存储的首选，时序数据库也越来越多进入人们的视野，而早在 2016 年 7 月，百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB，成为支持其发展制造，交通，能源，智慧城市等产业领域的核心产品，同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件。
根据半导体贸易统计群组织(WSTS)最新预估，2017年全球各类半导体产品销售额都将出现成长。其中尤以存储器与传感器销售额成长幅度最高，分别年增30.4%与13.9%，达1,001.41亿与123.24亿美元。不过由于传感器销售额在整体半导体产品总销售额中的占比仍低(约3.3%)，因此对推升整体销售额助益有限。
“CAD是一个谎言”，AutoDesk高管曾经如此调侃到，“创成式设计正在让它变得真正名符其实”。该技术狂人紧接着说，“除非能让计算机明白你想要什么，怎样去演绎，否则的话，计算机唯一能干的事，就是帮你写文档。”
