案例摘要
“知行睿脑”是基于大模型的央企员工内网数字分身与知识赋能平台，已完成能源电力行业首个深度定制化版本“湘信AI”开发。平台采用“私有化部署+客户端与Web端协同”的产品形态，以国产化AI服务器集群为硬件底座，以“大模型+小模型”混合驱动为核心，支持2000+并发用户稳定访问，知识库检索平均响应时间<500ms，平台基于多级知识库构建、多智能体协同、模型上下文协议、中长期记忆、深度研究五项关键技术，打造湘信i问、知识库、密界U盘、湘电瞭望、灵犀广场、湘信政参、WPS智能套件七大功能模块，实现了大模型直接问答、一站式知识管理中心、高密业务文件保险、行业态势消息感知、自建智能体管理、政策智能研究助理功能，构建集知识管理、智能应用、安全管控于一体的企业级知识服务解决方案。目前已在国网湖南省电力有限公司完成部署应用，覆盖湖南省公司本部及14家地市单位，服务员工超3000人。
一、实施背景
（一）政策引领：人工智能成为数字化转型核心驱动力
国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出加快推进人工智能在各领域深度融合，强调人工智能是推动中国式现代化的基础设施和新质生产力的核心驱动力。湖南公司积极响应国家战略部署，将人工智能定位为驱动业务革新与产业发展的核心动力。
（二）现实困境：通用大模型难以满足行业深层需求
一是知识管理碎片化。员工的个人经验、团队知识、专业数据分散存储于各自的本地电脑中，大量高价值知识无法被有效整合，更无法被大模型识别和调用，形成“有模型、无知识”的困局。
二是行业信息获取滞后。受办公内网环境影响，员工难以及时获取外部最新行业资讯与政策动态，信息滞后问题突出，缺少一个安全、合规的“信息桥梁”将外部信息定向引入内网，影响工作开展的时效性与有效性。
三是个性化办公需求难满足。现有标准化办公工具仅提供通用模板，缺乏对知识库和工作语境的理解能力，亟需构建围绕通用事务、专业研判乃至岗位任务的多元化智能体，作为员工的能力延伸。
四是高敏数据价值难释放。组织人事、发展规划等高敏数据受严格保密规定限制，无法上传云端，而绩效评价、岗位分析、发展规划等日常工作又需要基于这些数据进行，安全与效率之间的矛盾严重制约了数据价值发挥。
（三）政策研究的迫切需求
国家在能源电力领域密集出台了一系列政策，政策文件数量多、跨领域协同性强、上下游牵引紧密、逻辑脉络复杂，传统的人工解读模式已难以适应新时代政策研究的要求，迫切需要借助智能化手段提升政策解析与研究效率。
二、实施目标
（一）构建企业级知识管理体系，实现知识资产集中管理与高效复用
建立“个人-团队-专业”三级知识管理服务体系，实现多源异构知识的统一采集、结构化处理与分级管理，推动组织知识从碎片化走向体系化，使高价值经验与隐性知识可沉淀、可检索、可复用。
（二）打通内外网信息通道，实现行业资讯安全引入与智能推送
在满足安全合规要求的前提下，建立外部信息定向引入机制，实现国家政策、行业动态、公司规定等资讯的安全汇聚与智能分类推送，有效破解内网环境信息滞后难题。
（三）打造多元化智能体矩阵，实现事务性工作自动化处理
构建通用型、专业型、岗位型三类智能体，依托多智能体协同与模型上下文协议技术，支撑多元复杂业务场景的自动化处理。
（四）构建高敏数据安全应用机制，实现数据安全与效率兼顾
针对组织人事、发展规划等高敏数据场景，建立“数据不出网、能力可触达”的安全硬件应用机制，通过权限集成、国密加密、权限分级等手段，在确保数据物理隔离与安全可控的前提下，释放高敏数据的业务价值。
（五）赋能政策研究智能化，提升政策解析与研究效率
面向政策研究领域，构建集政策汇聚、结构化解析、要点提取、脉络梳理、智能报告生成于一体的政策研究辅助能力，以人机协同模式替代传统人工解读，显著提升政策研究效率与研判质量。
三、建设内容
（一）总体架构
“知行睿脑”采用“采用“1+5+7”系统架构：以1套产品体系为载体，5项关键技术为支撑，7大功能模块为应用入口，构建个人知识服务与智慧办公解决方案。技术路线采用“提示词+检索增强+智能体”范式，融合模型上下文协议（MCP）与中长期记忆技术，通过PC端、WPS端深度协同，实现知识的高效管理、精准服务与安全应用。
系统遵循四层分层架构：应用层为用户交互入口，涵盖七大核心应用；处理层以知识管理中枢为核心，集成检索增强、多维知识管理、MCP、中长期记忆技术；平台支撑层由人工智能平台与知识服务底座构成；资源层提供算力、存储、网络等基础设施保障。各模块通过API/SDK解耦交互，涉密场景下通过密界U盘实现本地数据调用与权限管控。
（二）五项关键技术
1.多级知识库构建技术
构建“个人-团队-专业”三级知识管理服务体系，借助改进的语义分析技术，精准抽取知识要点，结合权限分级机制保障知识安全，实现跨层级、跨部门、跨团队的多源知识聚合与协同管理，检索准确率提升至90%。
2.多智能体协同构建技术
通过多智能体协作架构，实现任务智能分解、动态分配与协同决策。各智能体间可基于语义理解进行高效通信与知识共享，结合强化学习与群体智能算法自主优化协作策略，突破传统单体AI的局限，为多场景、多任务并行处理提供全新解决方案。
3.模型上下文协议技术（MCP）
通过MCP升级改造，为产品提供标准化接口，使其能够高效、安全地调用系统、工具及智能体，实现跨系统资源无缝集成与智能协同、复杂任务自动化流程闭环处理、知识服务与业务场景深度耦合、智能体交互的安全可信与权限可控。
4.中长期记忆技术
基于特征工程与分析建模，对用户上传资料、历史问答、操作行为及外部辅助数据构建用户标签与身份画像，通过持续学习积累业务规则、项目经验与隐性知识，为智能体提供具备时序连贯性和场景适应性的决策支持，实现“越用越懂你”的个性化服务。
5.深度研究技术（DeepResearch）
结合强化学习与多模态知识处理，开展多轮迭代的智能检索、逻辑推理和内容整合，实现了从简单信息检索到深度洞察分析的跨越。
（三）七大功能模块
湘信i问（大模型能力服务窗口）：深度融合专业术语、内部流程及行业政策，通过中长期记忆技术实现个性化问答，提供深度推理/快速思考双模式，支持知识库检索问答及思维导图生成，是平台能力的核心输出端口。
知识库（一站式知识中心）：依托智能语义解析引擎实现多源异构数据自动采集和结构化处理，有效整合专业智慧与个人经验，形成统一规范、分级管理的知识服务体系。
密界U盘（高密业务保险舱）：以内网安全U盘为载体，集成国密算法实现数据加密存储，构建本地向量化引擎支持离线环境下的知识检索和智能分析，通过身份认证和权限控制实现数据访问精细化管理，确保高敏数据物理隔离、不触网不上云。
湘电瞭望（行业态势感知中枢）：汇聚国家政策、公司规定、行业动态等资讯，实现外部信息的定向引入与智能分类推送，支持一键保存至知识库，有效破解内网环境信息滞后难题。
灵犀广场（智能体管理平台）：提供智能体搭建、上架与兼容纳管功能，打造通用型、专业型、岗位型三类智能体，遵循MCP协议实现多智能体协同，支撑多元化事务性工作自动化处理。
湘信政参（政策智能研究助理）：构建Multi-Agent自主决策框架，设计Multi-Agent多智能体协作团队，动态判断信息环境变化。核心包含三个角色：规划员（Planner）、研究员（Researcher）、整合员（Writer）。
WPS智能套件（智能办公引擎）：将知识库能力嵌入WPS全流程，为智能写作、表格洞察、PPT自动生成提供知识支撑，支持企业模板库一键调用与规范自动适配，实现办公文档创作的智能化赋能。
四、实施效果
（一）运营效率显著提升
通过七大功能模块协同应用，基层员工工作效率得到实质性提升。方案编制耗时从3小时降至30分钟，效率提升87%；政策分析报告、经济活动分析等报告从3天缩短至3小时；新员工获取岗位能力周期从3个月减少至3周；通过灵犀广场智能体生态，自动化处理75%的事务性工作，每位员工日均释放约2小时高价值创造时间。
（二）组织知识深度沉淀
累计形成个人知识库1623个、团队知识库456个；自上而下贯通专业知识文件超8000份，自下而上归集、审核、沉淀发布知识文件超20000份，高质量知识沉淀超13000份。
（三）数据安全坚实可靠
实现100%敏感数据本地化处理，从存储根源上杜绝数据泄漏风险；构建“离线环境+实体载体”双重保险，全操作硬件留痕；既规避关键数据泄密风险，又消除安全与效率的对立矛盾。
（四）政策研究效能突破
收集政策相关文件超3.6万份，有效支撑政策研究岗位从传统人工解读向智能化分析转型。通过AI结构化解析与智能报告生成，政策文件核心要点提取效率提升数倍，份政策解读报告生成时间缩短至10-15分钟，业务影响研判的全面性和客观性显著增强，研究初稿撰写从天级缩短至分钟级。
（五）管理模式智能跃迁
通过标准化、可追溯的知识管理体系，为关键岗位构建了可交互、可演进、可复用的“数字分身”，完整承载资深员工的专业经验与隐性知识，实现对新员工的实时赋能与精准引导，大幅降低因人员流动导致的业务断层风险，使组织核心能力从依附于个体转变为内嵌于系统，组织韧性显著增强。
完成单位：国网湖南省电力有限公司信息通信分公司
完成人：黄鑫、李湘华，李弘运，黎曦