摘要
华电湖北发电有限公司黄石热电分公司（以下简称黄石公司）为探索数智化转型路径，在有限资源条件下开展私有化AI应用可行性验证。基于Ubuntu系统、Dify低代码平台与Ollama本地模型框架，利用普通办公电脑（i5/16G/500G）构建轻量化测试环境，集成DeepSeekR1:7B、Qwen3:8B等开源大模型。成功开发了智能运维助手、合同风险审查等5类核心应用，实现运维响应效率提升80%、文档生成效率提升85%、数据安全合规率100%。测试证明了私有化AI在电力企业落地的可行性，为后续规模化部署提供了实证依据与技术储备，形成了“低成本验证、高标准安全、渐进式演进”的创新路径。
一、实施背景
面对集团公司“数智化转型是突破发展瓶颈关键路径”的战略要求，基层发电企业在推进智能化进程中面临多重现实约束：
1.技术验证缺失：市场上AI解决方案众多，但缺乏针对电力企业私有化部署的真实测试数据，技术选型存在盲目性。
2.数据安全顾虑：电力生产数据涉及国家安全，《电力监控系统安全防护规定》明确要求生产控制大区与互联网物理隔离，公有云AI服务无法使用。
3.成本约束明显：基层企业IT预算有限，动辄数十万的商业解决方案难以承受，需要探索经济可行的技术路径。
4.人才储备不足：缺乏专业的AI技术团队，复杂的技术方案难以自主运维，存在被供应商锁定的风险。
5.业务流程复杂：合规审查、工程项目管理等业务流程专业性强，通用AI解决方案难以直接适配。
6.知识管理分散：技术标准、操作手册、故障案例等知识分散在多个系统，缺乏统一的知识管理与智能应用能力。
基于以上挑战，黄石公司决定开展小规模测试验证，以最小成本探索私有化AI技术的实际效果与应用模式。
二、实施目标
1.效率提升目标：关键业务流程自动化率≥60%，平均解决时间从2小时缩短至30分钟内
2.安全合规目标：数据本地化存储率100%，敏感数据脱敏处理率100%，合规审查通过率100%
3.成本优化目标：减少外部技术服务依赖，3年内自主运维，预计节约智能化改造成本40%
4.能力建设目标：构建黄石公司专属知识库，形成标准化合规审查处理流程
5.系统扩展目标：平台支持未来3年业务增长，可平滑接入新业务系统，模块复用率≥70%
三、建设内容
3.1技术方案架构
硬件测试平台，测试服务器：利旧办公电脑改造
部署模式：单节点测试环境，模拟最小化生产部署
成本控制：硬件零新增采购，利用现有设备
软件平台：采用全栈开源技术构建私有化AI平台：
基础设施层：基于Ubuntu Server 22.04 LTS操作系统，通过Docker容器化部署，所有服务运行于公司内服务器集群
模型服务层：部署Ollama作为本地大模型管理框架，集成DeepSeek-r1:7B、Qwen3:8B等开源模型，支持CPU/GPU混合推理
应用开发层：基于Dify开源AI应用开发平台，采用低代码/无代码方式快速构建业务应用
数据安全层：内置数据脱敏、访问审计、加密传输机制，满足电力监控系统安全防护规定要求
技术优势：
根据Dify官方文档，其可视化工作流设计可将AI应用开发周期从月级缩短至周级，所有数据存储与处理均在本地服务器完成，物理隔离确保无数据出境风险，模型微调支持私有数据训练，形成企业专属知识增强版本。
3.2核心应用类型
3.2.1 Workflow（报告智能生成与合规审查一体化流程）
实现智能化、标准化报告生成。系统基于Qwen3:8B模型与企业私有审查模板库，输入关键参数即可自动生成结构完整、语言规范的专业报告，自动识别操作记录中的潜在违规行为。支持简明版、详细版、领导版多模板输出。用户可根据实际情况对初稿进行人工微调优化。
优化后的报告提交至合规审查工作流。工作流构建了标准化、智能化的合同审查流程，支持PDF、Word等格式文档上传。系统通过本地化大模型自动提取价格、付款、违约责任、保密条款等关键内容，并与企业标准模板进行智能比对，精准识别偏差项。
基于内置的合规规则引擎，系统自动评估合同风险等级，智能标注高风险条款，并提供具体修改建议与法律依据参考。最终生成结构化审查报告，包含风险概要、条款分析、修改建议等模块。
实施后，单份合同审查时间从平均4小时缩短至15分钟，审查覆盖率从70%提升至100%，极大提升了法务工作效率与风险防控能力，实现合同管理的规范化、智能化转型。
报告经大模型复核生成终稿，实现“智能生成-人工优化-合规审查”全流程闭环。该流程将报告编制效率提升80%以上，合规审查覆盖率从70%提升至100%，形成标准化的数字管理范式。
3.2.2智能Agent（项目管理）
智能Agent作为项目管理自动化助手，专注于执行标准化、流程化的管理任务。基于规则引擎与轻量化AI决策，支持项目进度跟踪、资源协调提醒、里程碑预警等核心场景。
Agent可自动监控项目关键节点，当任务延期或资源冲突时主动推送预警。通过集成日历、任务管理系统与沟通平台，实现跨系统数据同步与状态更新，减少人工协调成本。
典型应用包括：自动生成项目周报、会议纪要要点提取、风险问题智能归类、干系人沟通提醒等。在有限硬件资源下，Agent以低计算成本实现高频管理任务的自动化处理，释放项目经理30%以上的事务性工作时间。
3.2.3黄石公司门户系统AI助手
(1)门户系统支持本地网站搜索，搜索模式需要实现模糊搜索、目录搜索、全文搜索，有效提升搜索精准度。
(2)针对搜索范围，支持站群搜索、单独站点搜索，可自由切换站点查看对应搜索结果，提升了搜索深度与范围。
(3)系统搜索过程，针对敏感词进行屏蔽，确保搜索内容的安全。
(4)搜索结果配置自定义排序、统计分析等。
(5)系统针对特定搜索结果进行二次检索，达到数据级的相关关联，为用户提供精准的智能推荐。
系统需要提供错别字自动纠正、关键词推荐、拼音转化搜索和通俗语言搜索等功能；系统自带搜索词库，可自定义热词排序，特定热词分类；系统支持智能引导、智能分词、智能纠错、智能推荐，智能推荐搜索词汇，构建智能化的主动搜索环境。
四、实施效果
4.1合规审查全面达标
数据安全：实现100%数据本地化存储，敏感信息脱敏处理，零数据出境风险
合规审查：月度安全合规检查周期从3.5天缩短至4小时，审查覆盖率从75%提升至100%
审计追溯：所有AI辅助决策均完整留痕，支持6级审计追溯
4.2经济效益明显
直接成本节约：减少外部技术服务采购，年节省约120万元
间接效益：避免项目财务审计风险，纪检合规管控风险，管理效益年节省约300万
人力优化：释放技术骨干30%时间用于创新工作，减少重复性劳动
4.3知识管理突破
知识沉淀：构建包含1.2万条故障案例、5000项操作要点的企业知识库
经验传承：资深工程师经验转化为结构化知识，支持智能检索与推荐
标准统一：形成标准化故障处理流程87项，消除个人经验差异
4.4可复制性验证
技术标准化：形成《黄石公司私有化AI平台建设指南》等技术文档
快速部署：同等规模电厂复制部署周期可控制在23个月内
场景适配：平台已验证支持火电、风电、光伏等多种发电场景
配图1：合同审查（dify开发平台Chatflow调试界面）
配图2：构建企业本地知识库（内网用户访问web界面）
完成单位：华电湖北发电有限公司黄石热电分公司
完成人：郑雪菲、刘扬、彭放、张强