摘要
本案例详细介绍了海港人寿联手腾讯云成功实施“海港人寿智能体开发平台项目”的全过程。在数字化转型和大模型的浪潮下，海港人寿保险股份有限公司（以下简称“海港人寿”）亟需快速构建人工智能能力以支持办公提效、业务创新、强化风险控制等，腾讯云提供了集高性能GPU云服务与一站式智能体开发平台于一体的综合性解决方案。该方案以腾讯云GPU算力为基石，以智能体开发平台为核心，通过合作共建，成功搭建了安全、高效、易用的海港人寿企业级智能体开发平台。完成项目实施后，海港人寿成功实现了大模型技术能力的从无到有的跨越，显著降低了AI应用开发门槛，在智能知识库管理、营销展业助手、坐席辅助助手、制问智答等多个核心业务场景实现了快速落地，为公司的数字化转型奠定了坚实的“AI底座”，充分展现了云计算与人工智能技术对金融保险行业高质量发展的核心驱动价值。
一、项目背景
1.1行业挑战与内在需求
尽管拥有雄厚的资本背景，海港人寿在业务开展初期仍面临诸多挑战：
业务快速启动的压力：作为市场新入者，需要快速建立品牌认知、拓展客户群体、优化运营流程，对效率提出了极高要求。
风险控制与合规要求：保险业是强监管行业，核保、核赔、反欺诈等环节的精准性和合规性至关重要。
客户体验升级需求：现代消费者期待更个性化、更便捷、更透明的保险服务体验。
技术能力建设的空白：公司内部缺乏成熟的大模型技术与AI应用开发能力，若自建从底层算力到上层平台的完整AI体系，将面临投入巨大、周期漫长、技术风险高的挑战。
因此，通过一个集约化、平台化的项目，快速引入业界领先的AI能力，并将其转化为可快速复用的业务解决方案，成为海港人寿的必然选择。
1.2腾讯云：高性能GPU云服务与一站式智能体开发平台一体化综合性解决方案
腾讯云作为中国领先的云计算服务提供商，不仅在基础的IaaS、PaaS层拥有深厚积累，更在人工智能领域布局完善。其提供的GPU云服务以稳定、高性能著称，腾讯云提供的智能体开发平台平台则是一款面向企业级的一站式机器学习，本地化部署的智能体开发平台，集成了模型训练、推理服务、智能体编排、知识库管理等核心功能。
二、项目建设目标
本项目旨在为海港人寿建设一个统一、开放、安全、高效的智能体开发与运营平台，具体目标可分解为：
2.1核心能力建设目标
搭建高性能AI算力底座：通过租赁腾讯云GPU云服务，为智能体开发平台提供稳定、强劲的模型推理算力支撑，确保能够流畅运行如Qwen2-30B、DeepSeek-R1等主流开源大模型，并满足招标文件规定的苛刻性能指标（如5秒内首次响应、30并发等）。
构建一站式智能体开发平台：部署腾讯云智能体开发平台，提供从智能体（Agent）创建、调试、测试、发布到运维监控的全生命周期管理能力。平台需内置知识库管理、工作流编排、插件扩展等核心模块，极大降低业务人员和技术人员的开发门槛。
2.2业务赋能与创新目标
加速业务场景落地：基于该平台，支持海港人寿在短期内快速孵化并上线多个AI应用，优先覆盖智能问答客服、核保规则辅助决策、内部知识库检索、培训课件生成等高频、高价值场景。
实现技术能力内化：通过腾讯云的实施服务与知识转移，帮助海港人寿的技术团队掌握平台的使用、维护和二次开发能力，逐步培养公司的AI技术基因，实现从“采购使用”到“自主可控”的转变。
2.3合规与安全目标
实现无缝安全集成：平台必须与海港人寿现有的UMSSO统一登录系统无缝对接，确保访问安全与权限管控。
满足金融级安全合规：整个方案的设计、部署与运维需符合国家及金融行业的信息安全标准，确保客户数据与业务数据的全链路安全。
三、项目建设内容
腾讯云为海港人寿量身定制的解决方案，并基于自身优势进行了深化和优化，建设内容主要包括两大部分：
3.1高性能GPU云服务租赁
腾讯云提供了基于NVIDIA H20高性能显卡的赤骥计算实例集群，专门用于承载大模型推理任务。该服务具备以下特点：
极致性能：针对Qwen2-30B等模型进行了深度优化，确保token生成速度稳定超过10个/秒，轻松应对30个以上的并发请求，完全满足甚至超越了海港人寿原计划指标。
高可用性与弹性伸缩：采用多可用区部署和负载均衡技术，保障服务SLA（服务等级协议）不低于99.95%。同时支持根据业务流量自动弹性伸缩，在业务高峰时无缝扩容，低谷时自动缩容以优化成本。
安全隔离：为海港人寿提供独占的物理资源或严格的虚拟化隔离，确保计算环境的安全性与隐私性。
3.2腾讯云智能体开发平台部署与实施服务
成功本地化部署智能体开发平台，并结合海港人寿特点进行定制化开发。
平台核心功能模块：
应用创建中心：提供低代码/零代码的界面，业务人员可通过拖拽方式，结合知识库、工作流和预置插件，快速构建一个功能完整的交互式智能体（如保险顾问机器人）。
知识库管理：支持海量非结构化文档（如保险合同、条款、公司制度、产品手册）的批量上传、解析、向量化存储与高效检索。通过引入腾讯云自研的高效向量数据库，实现了毫秒级的精准知识召回，为智能体提供了“可靠的大脑”。
工作流编排：提供图形化的工作流设计器，允许开发人员将大模型能力与业务逻辑（如调用核保规则引擎、查询客户信息数据库）进行灵活编排，构建复杂、多步骤的自动化业务流程。
插件生态：平台预置了多种常用插件（如天气查询、计算器等），并支持海港人寿开发自定义插件，轻松连接内部业务系统，拓展智能体的能力边界。
多模型支持：平台原生支持包括DeepSeek、Qwen在内的主流开源模型，并提供了便捷的模型接入与管理功能。项目交付时即包含了经过优化的默认模型，开箱即用。
深度集成与定制开发：
UMSSO统一登录集成：项目实施团队完成了平台与海港人寿UMSSO系统的对接，实现员工使用域账号单点登录，权限管理与公司现有体系保持一致。
界面与企业形象定制：根据海港人寿的CI/CD规范，对平台界面进行了定制化开发，融入企业Logo和主色调，提升员工使用的归属感。
全面的实施与知识转移服务：
腾讯云派出资深项目经理和技术专家团队，按照四个月的计划，完成了从环境准备、平台部署、功能测试、集成联调到用户培训的全过程。
通过系列培训课程和文档，向海港人寿技术团队转移了平台管理、应用开发、故障排查等关键技能。
四、项目效果
4.1项目在预定时间内成功上线，取得了超出预期的效果：
技术指标全面达标：平台运行稳定，基于腾讯云GPU的模型推理服务，各项性能指标均达到或优于招标要求，为业务应用提供了流畅的体验。
开发效率革命性提升：过去需要数据科学家和高级算法工程师耗时数周才能完成的POC（概念验证），现在业务部门的初级开发人员甚至产品经理，通过智能体开发平台平台在几天内就能搭建出可用的智能体原型。AI应用的平均开发周期缩短了70%以上。
业务场景快速落地，价值凸显。
智能客服效率提升：上线的智能客服机器人，能够准确理解保险术语，基于知识库提供7x24小时的标准化咨询和初步核保引导，人工客服介入率降低30%，显著提升了客服效率与客户满意度。
核保风控能力增强：“核保助手”能够快速检索历史相似案例、比对核保规则，为核保员提供辅助决策建议，减少了人为疏忽，提高了核保的准确性和一致性。
内部知识流转加速：将散落在各部门的文档资料纳入平台知识库，员工可通过自然语言提问，快速获取所需信息，打破了部门信息壁垒，成为企业宝贵的“知识大脑”。
成功实现能力内化：海港人寿的技术团队已能独立进行平台的日常运维和大部分智能体的开发工作，公司初步建立了自主的AI创新能力，为未来的持续发展积蓄了内生动力。
五、总结与展望
“海港人寿智能体开发平台项目”是国有大型金融机构与顶尖科技公司成功合作的典范。腾讯云凭借其强大的技术产品实力、深厚的行业洞察和卓越的项目交付能力，不仅帮助海港人寿高质量地完成了招标文件中的所有既定目标，更赋予了其面向未来的核心竞争力。
该项目的成功，标志着海港人寿的数字化转型进入了以AI为驱动的新阶段。展望未来，基于该平台，海港人寿可进一步探索更复杂的AI应用场景，如个性化保单推荐、精准营销、理赔反欺诈自动化等。同时，平台的可扩展性也支持未来无缝接入更强大的模型或新的AI技术。
对于腾讯云而言，此次合作再次验证了其“客户为本、科技向善”的理念，以及在金融科技领域的领先地位。本项目作为标杆案例，将为腾讯云在保险乃至整个金融行业拓展更多合作机会提供有力支撑。最终，这是一个双赢的合作，共同推动了人工智能技术在保障和改善人民生活方面的积极应用，展现了科技赋能金融、服务实体经济的美好前景。
完成单位：海港人寿保险股份有限公司
完成人：蒲鹊鹊、邱洪伟、谢佳标、游浩麟