本文来自极客网（www.fromgeek.com），作者 | 小刀。
极客网·极客观察5月22日观察最新发布的财报便会发现，由于AI及推理成本不断上涨，Meta、Shopify、Spotify和Pinterest的利润率下滑。Shopify更是强调，由于LLM（大语言模型）成本不断上升，规模经济效应被部分抵消。
而OpenAI和Anthropic之所以估值极高，正是以规模经济效应作为支撑的。两家公司的估值合计超8000亿美元，市场假定它们能够保持市场份额、掌握定价权，对手无力追赶。
但数据却是相反的——因为中国大模型的成本极低，只有美国同类产品的一小部分。有了中国大模型的支持，OpenAI和Anthropic的估值逻辑崩塌。
5个月花完全年的词元预算
云成本公司CloudZero的一项调查显示，在受访企业中，每月AI花费超过10万美元的企业占比达45%（一年前只有20%）。AI基准测试公司Artificial Analysis对各种主流模型进行评估发现，在相同的工作负载下，Anthropic Claude的成本为4811美元，ChatGPT为3357美元，DeepSeek为1071美元，Kimi为948美元，智谱AI（Zhipu）的GLM仅为544美元。也就是说，如果想降低成本，最好选择中国大模型。
在本周的I/O开发者大会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）公开表示：“还没到五月，许多公司已经把全年的Token（词元）预算花光了。”于是，谷歌推出更便宜的Flash模型作为替代。
在编程、代理（agentic）和知识基准测试中，最新推出的DeepSeek V4与OpenAI、Anthropic及谷歌的最新模型性能相当，Moonshot、小米和智谱模型也没有差多少。
Databricks的CEO Ali Ghodsi表示，公司部署了一种名为“advisor model”的技术，可以从众多模型中挑选成本最低的进行工作。现在，中国模型的使用量占比已从2024年约1%飙升至今年五月的60%以上。
美国部署的都是闭源模型，成本居高不下。为了应对这种趋势，英伟达发布自有人工智能系统，供客户免费下载。即使美国对DeepSeek加倍防范，但自2025年1月R1版本发布以来，相关下载飙升了1000%。
Anthropic也感受到压力，它在5月的文件中表示：美国模型仅领先中国几个月，中国模型在成本上赢得全球采用率。OpenAI则认为，每次发布新模型（比如最近的GPT-5.5），API和产品的使用量激增；如果企业追求安全，开源没有竞争力，所以公司的业务并没有被蚕食，定价压力不在公司的十大担忧之列。
美国模型在全球逐渐失去影响力
至于美国企业重视的“安全”和“隐私”，实际上可能是一个伪命题。作为开源模型，用户可以自己下载，在自己的机器上运行，因为数据去向完全可控、部署灵活，所以隐私性可能比闭源模型还要优秀。
软件工程师迪伦·迪恩表示：“开发属于美国本土的开源模型至关重要，而不是依赖他国模型。”其实，美国企业也在开发开源模型，比如微软的Phi、谷歌的Gemma以及OpenAI的GPT-OSS，但它们与中国模型的差距仍然很大。如果放在其它国家，差距会更大。
Anthropic和OpenAI的模型本来就很贵，即使是美国本土用户也难以承受，低收入国家当然不堪重负。面对低成本的中国模型的竞争，美国模型在全球逐渐失去影响力。
在香港的一次会议上，高盛科技、媒体和电信研究联合主管埃里克·谢里丹（Eric Sheridan）表示，美国科技领袖并没有泡沫问题，它们只是站在了“转折点”上。在此节点上，具有经济生产力的“智能体”代理型AI工具出现，证明科技企业的AI投资是合理的。他强调，美国科技巨头将摆脱低成本开源中国模型的竞争。
Airbnb CEO布莱恩·切斯基（Brian Chesky）是中国模型的坚定支持者。他说，Airbnb不是阿里巴巴或者其它中国企业的客户，Airbnb没有向中国提供数据。他说：“我们使用各种开源模型，当中也包括美国的。开源模型无法访问数据，它的运行不是预想的那样，人们需要了解技术的原理。”Airbnb承认，在某些情况下，公司的确会使用“又快又便宜的”通义千问模型。
中国低成本模型的性能几乎可以与美国顶级模型媲美，企业注重成本，如果有更好的替代品，坚持选择高成本美国模型便失去了意义。
并非性能好就一定赢
不只是Airbnb选择中国模型，Cursor人工智能编程工具开发商Anysphere证实，在本月使用率最高的10个模型中，有7个是中国开发的。
桑达尔·皮查伊认为：“如果是带有许可证的开源模型，它来自哪里并不重要。开源模型会有一个社区，对模型负责，关心它。一旦软件出现问题，会被开发者立刻察觉。如此一来，人们采用该技术时便有了一定程度的信任。”他强调：“我不太担心模型是否来自中国，我担心的是，为了确保美国处在前沿，我们是否做得足够多。”
商汤科技以DeepSeek为灵感，开发了自己的模型。联合创始人兼首席科学家林达华表示：“在许多情况下，当模型能够处理大部分任务时，你可能并不需要顶级模型。我们与国际前沿模型（如OpenAI的GPT Image 2和Nano Banana）的确有差距，但我们的成本要低得多，而且非常高效。”
为了吸引客户，中国企业打起了价格战。例如，DeepSeek已经大幅降价，但有些公司却提高了价格，比如智谱、字节跳动。
瑞士宝盛银行的Ling表示：“它们不能一直补贴人工智能，因为非常昂贵。企业要么可以描绘出未来场景，证明AI具有巨大的使用量和需求，帮助投资者理解短期亏损是可以接受的；要么更早实现货币化。”
由于美国的限制，商汤科技将扩张方向对准东南亚、北亚、中东及巴西等地区。在海外市场，成本效益和实用性同样重要。
林达华称：“通常情况下，重复购买的原因不在于技术多么先进，而在于有竞争力的价格和最好的服务。”（小刀）
