未来，随着数字经济的到来，数据资产将会成为企业的核心资产，企业需要管理好数据资产，发挥其最大价值。首先，数据资产管理应聚焦于数据应用的创新，利用数字技术、人工智能等技术对数据资产进行加工与分析，为企业管理层制定决策提供合理依据，支持企业开展经营活动、创造经济利益。其次，在数字经济下，所有人和所有企业既是数据的生产者也是数据的消费者，可以实现信息、数据、实物等共享。因此，数据所有权将被使用权代替，“交换价值”被“共享价值”代替。数据的开放共享将有助于实现快速的数据建模、分析与应用，从而强化数据资产管理。
保障数据安全，推动数据价值实现
数据资产的应用创新，一方面可以利用数据可视化、探索式分析、数据产品化等渠道来降低数据使用难度。同时，扩大数据覆盖度就是弥补“鸿沟”，让更多企业业务人员能接触到数据，学会使用数据支撑业务开展，推动数据分布更加平衡。另一方面，增强数据供给能力，即让企业所有人员不仅是数据消费者，更是数据生产者，从而使数据资产更加丰富、更加多维，形成众筹众享的数据使用模式。
建立平衡的数据资产生态
从长远看，围绕数据资产构建平衡的数据资产生态是实现数据资产管理可持续发展的必由之路。在这个数据资产生态中，企业或个人作为数据生产者、数据消费者在政府、监管机构的指导和约束下，利用数据中台等数据中介合理使用融合开放的数据资产。普华永道在相关的研究报告中指出，要建立一个平衡的数据资产生态需要四大核心支柱的支撑：
一是政策和法律方面，要从政府、监管机构出发，加快立法，明确数据确权机制以及定价形成机制；
二是经济方面，要形成围绕数据资产的新商业模式，从而助力数据资产生态的建立；
三是社会方面，要避免数据歧视，弥补数据鸿沟，形成数据普惠，从而让所有生态参与者都能享受数据，使用数据创造价值；
四是技术方面，通过技术变革实现安全的数据共享与可信的数据计算，从而降低数据泄露等风险，从而保障数据资产在整个生态中的顺畅流转与高效交易。
健全数据资产法律法规体系
平衡的数据资产生态需要有政府、监管机构的指导和约束，才能让数据更加规范化与标准化。数据资产管理作为大数据的重要领域，在法律法规体系方面仍有很大发展空间，如数据确权、数据开放、数据交易、数据评估、个人隐私数据保护等方面的法律法规将不断完善。此外，企业还可以通过相关组织在行业内出具行业自律公约、指南等方式推动数据资产的规范化。同时，加强数据安全保护技术方面的研究实践，如强化数据溯源技术、隐私数据脱敏、加解密等，让数据资产管理更加规范与安全。
实现数据资产管理智能化
人工智能、量子计算等技术的发展推动社会向人工智能时代转变，数据资产管理也将随之迈向智能化。目前，市场上已有智能数据分析平台、智能数据质量管控平台、智能数据湖应用平台等智能化数据管理平台。未来，企业需要充分运用语音识别、机器学习、深度学习等人工智能技术，推动数据资产管理工具的智能化建设，从而助力企业实现智能化数据资产盘点、智能数据质量监控报警、智能数据安全管理、智能化业务数据标签、智能化数据服务等。由此可见，数据资产管理与人工智能的融合必将会迎来新的发展机遇。
