6月份有媒体报道字节跳动宣布进军云市场，想做中国的第X朵云。半年之后，成立独立的云计算BU：火山引擎。头条早在2018年之前就开始尝试将内部的数据产品、中台技术商业化对一些产业链上下游的公司输出，如游戏行业的用户行为分析等。随着产品体系的逐步完善及功能细节的打磨，逐步形成企业服务的产品生态，2020年6月，火山引擎正式上线。12月2日的火山引擎即将召开云产品发布会，效果如何我们拭目以待。曾经思考过，字节跳动进军云市场的商业逻辑是什么，现在整理分享给大家。
一、云计算相关的基本概念
1.什么是云计算
百科：“云”实质上就是一个网络，狭义上，云计算是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。从广义上，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。
2.云的分类
云计算按照设备的建设方或维护方，可以分为：
公有云：基础设施完全自己不搭建，用户只关心怎么使用，例如阿里云、腾讯云等
专有云：企业自购独立服务器或由公有云厂商协助搭建，形成自己的专属空间，外部人员无法使用，例如一些政府单位专有云
私有云：企业自己搭建云的环境，设施设备需自己或第三方维护，一些企业内部业务上云。
混合云：将公有云和私有云结合起来是很多企业的使用方式
网上看到有个例子不错，找不到具体出处了，分享一下：张三自己在家做饭吃，这是私有云，厨房就是自建机房。李四天天在饭店吃，这是公有云，饭店就是云数据中心。然后王五，在饭店有个不对开放的固定包间，这是托管型私有云(也有人叫专有云)。包间就好比云数据中心的托管服务器。某一天张三家来了十来个客人，这是业务突增，家里没法坐下那么多人，要去饭店，这是私有云转公有云。然后张三爸妈为了省点钱决定留在家里吃，张三带着客人去饭店吃，这就是混合云。公有云的优点是便宜，缺点是安全问题，数据掌握在云厂商数据中心，一旦因政策或天灾人祸影响，数据丢失就无力回天了。所以很多企业在选择云服务时，不会强绑定在一家，而是多家互备。
私有云贵，但相对便宜，数据安全命运掌握在自己手中，通过多副本存储和数据库安全机制，预防删库跑路，或者第一时间灾备恢复。
3.云计算产品类型
云计算的产品体系划分已经有非常清晰的标准了，自底向上依次是IaaS、PaaS、SaaS、DaaS层。
IaaS(Infrastructureas a Service，基础架构即服务)是基础层。通过虚拟化、动态化将IT基础资源(计算、网络、存储)聚合形成资源池。
PaaS(Platformas aService，平台即服务)层。
除了提供基础计算能力，还具备了业务的开发运行环境，提供包括应用代码、SDK、操作系统以及API在内的IT组件
SaaS(Softwareas a Service，软件即服务)。SaaS的软件是“拿来即用”的，不需要用户安装，软件升级与维护也无须终端用户参与。
DaaS(Dataas a Service，数据即服务)，数据沉淀、抽象形成了新的服务。
二、云计算的战略意义
1.大数据、云计算上升为国家级战略
2021年是“十四五”的开局之年，也是数字“新基建”迎来蓬勃发展的重要年份，云计算作为产业数字化转型的基础设施，被列入数字经济发展的重点产业。企业数字化转型，智能制造，乡村振兴政策助推下的农业数字化对大数据、人工智能以及对应的基础设施云计算的需求会进一步被激发
2.企业的ABC战略
ABC：AI+Bigdata+Cloud，大数据和AI相辅相成，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，大数据也需要人工智能技术发挥更大的数据价值。大数据的出口是AI。
大数据的发展与应用，离不开云计算强有力的支持，云计算的发展和大数据的积累，是人工智能快速发展的基础和实现实质性突破的关键
三、云计算的市场格局
Canalys发布中国云计算市场2021年第二季度报告显示，中国的云基础设施市场在2021年第二季度增长了54%，达到66亿美元。阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云四家主导国内云市场，其中，阿里云份额为33.8%，华为云为19.3%，腾讯云为18.8%，而百度云为7.8%，四家总体增长56%，占云计算总开支的80%。
虽然在云计算的赛道中，前有发展逐步深入和成熟轻车熟路的BATH等巨头企业，后有三大运营商以及垂类云厂商的瓜分。但是整个云计算的市场空间还在被挖掘中，2021年的市场份额已突破2000亿，而且保持着近30%的增速。
四、云市场新入局者的商业逻辑
1.上云是大势所趋
数字化转型、数据化管理、人工智能应用，各种数据存储、计算对资源的需求爆炸式增长，传统的物理机方式很容易达到瓶颈，要想业务玩得转、玩的久，终究是要到云上转一转
2.企业服务市场空间巨大
不是所有的企业都具备快速搭建基础设施资源、信息化所需要的软件服务，中国企业服务是个万亿市场，而云产品可以提供自下而上的一条龙服务，可以想象的空间大。
3.成本分摊与转移
ToB的产品起初是服务于内容用户，解决流程和效率的问题，但这些价值都是难以准确直观量化的，比如老板可能主要看到数据产品消耗的集群服务器资源，但是他对数据给业务带来多少“钱”的价值是没有感知的，往往内部产品的研发部门如，数据部门被认为是纯“成本中心”。产品对内支撑OK，打磨良好了之后，顺利成章的就会考虑，能不能卖给别人去用，即使不能自给自足，但至少能cover住一些研发经费吧。如果能基于产业链的上下游，在云产品市场获取一席之地，就再好不过了。
4.企业的差异化竞争优势
企业上云，在云产品选择上，除了首要关注的数据安全问题外，云上的产品矩阵的完善程度也是核心的选择依据之一。阿里是数据中台方面的领跑者，围绕大数据全流程的产品体系对很多企业的重要吸引点，而字节一直在个性化推荐、视频处理、AI技术方面有比较强的影响力，找到企业可以主打的卖点，成为第几朵云也不是不可能。“好用的产品是关键”
五、总结
大数据、云计算、AI是相辅相成，密不可分的，在私有、公有还是混合云选择上，企业可以根据发展诉求选择，但上云是必然趋势。作为数据干饭人，除数据自身外，对云计算也需要有宏观的认知，至少对现在各个云厂商云上的数据产品，可以保持敏锐的洞察和关注。
