对于数百万患有癫痫症和运动障碍（如帕金森病）的人来说，对大脑进行电刺激可以扩大治疗的可能性。在未来，电刺激可能会帮助患有精神疾病和直接脑损伤（如中风）的人。
但是，研究大脑网络如何相互作用是很复杂的。原则上，人们可以从一般实验的数据中推断出大脑网络的结构，但是因为记录的信号很复杂，研究人员仅可进行有限次数的测量。为了使实验更加顺利地进行，梅奥诊所的研究人员与人工智能(AI)算法领域的国际专家合作开发了一种称为“基本轮廓曲线”的新型算法。
在研究过程中，一名脑肿瘤患者在切除肿瘤之前接受了皮层电图电极阵列的放置，以定位癫痫发作并绘制大脑功能图。利用新算法，每次电极相互作用都记录到数百到数千个时间点。
他们把研究结果发表在了《公共科学图书馆计算生物学》期刊上。研究结果表明，这种新型算法可以帮助人们了解哪些大脑区域直接相互交互，这反过来又可以帮助指导电极的放置，以用于治疗网络大脑疾病的刺激设备。医学博士Kai Miller是梅奥诊所神经外科医生，也是该研究的第一作者。他说道，“随着新技术的出现，这种算法可能会帮助我们更好地治疗癫痫、帕金森病等运动障碍以及强迫症和抑郁症等精神疾病患者。”
该研究的作者提供了一个可下载的代码包，以便其他研究人员可以探索该技术。此项研究也得到了美国国家心理健康研究所计算神经科学合作研究中心以及联邦教育的支持。
