AI已经成为未来科技的关键词。据人工智能研究机构 OpenAI 称，计算能力被描述为支撑人工智能发展的“引擎”，最先进的人工智能模型的计算量每三到四个月就会翻一番。
我们如何满足人工智能不断扩大的计算需求？AI算力发展趋势如何？
目前，全球最大的人工智能和云服务提供商亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云人工智能平台等巨头都参与其中。北美、欧洲和亚洲国家也将人工智能及相关应用作为国家战略和新的基础设施。
Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud AI Platform 都用于生产环境，从数据的云存储到帮助客户获得 AI 计算能力的机器学习项目。
随着物联网、WEB3.0、网络带宽的不断升级，市场将不断增加。各个互联网巨头也在过去云存储技术的基础上，逐步完善AI云计算的整体架构。
人工智能为各行各业带来了创新活力。云计算作为技术输出窗口，推动了全社会数字化、智能化转型。其中，微软、亚马逊、谷歌等科技巨头不仅是全球智能的推动者，也是工业智能红利的受益者。在全球数字化趋势下，三大云巨头的云服务规模日益扩大，使得资本市场一路攀升，市值不断创新高，逐渐形成行业垄断。
随着各行各业数字化、智能化转型的加速，企业在云基础设施服务上的支出将继续保持强劲增长。在AI云计算和云存储的支持下，未来微软市值突破2万亿美元大关后，亚马逊和谷歌也有望进入2万亿美元俱乐部。截至目前，亚马逊的估值为 1.83 万亿美元，而谷歌的估值为 1.81 万亿美元。
目前，全球区块链行业也在快速进入。过去一段时间，区块链项目IPFS迅速完成了云存储服务的布局，市值达到74.2亿美元。
近期由以太坊网络成员及相关合作伙伴在欧洲推广的SP4C3网络，将存储与AI云计算相结合，为金融和非金融应用提供数据存储、分析和计算支持。
根据我们目前看到的项目介绍和相关文档描述，SP4C3 Network拥有完善的架构和可以快速实现的应用场景。
SP4C3 Network作为AI云算力的突破点，可以快速进入市场。我们知道 Google AI Platform 目前适合产品部署或强化训练。由于是付费服务，很多企业用户和研究人员尽量避免不必要的使用。在模型设计的初期，经常会出错，此时使用付费会造成比较大的浪费，导致早期的模型设计在本地完成，大大降低了效率。相信在未来，像SP4C3 Network这样的区块链服务商将大大降低算力池的使用成本，帮助更多的产品快速完成AI训练和部署。
目前，IPFS 的数据云存储成本极低。根据互联互通信息，SP4C3 Network将接入更多的AI算力供应商，形成相应的AI算力池，因此相应的算力和存储租赁成本将远低于传统互联网巨头。SP4C3网络可分为金融级私有云和支持公共服务的公有云，既能保证数据安全，又能为非金融应用提供多元化的支持。无论是企业还是科研机构，在不同的服务类型和服务商上都会有更多的选择，逐步打破云存储和人工智能云计算的垄断。
以太坊网络构建为去中心化的 CPU 架构，我们相信像 SP4C3 Network 这样的区块链项目可以更好地填补以太坊网络在 AI 算力、存储和相关应用方面的空白。
随着企业IT架构不断向云架构转移，以云为核心的AI化、数字化速度不断加快，带动全球AI云服务市场蓬勃发展。据早前发布报告的 Synergy Research 称，2020 年企业在云基础设施服务上的支出增长了 35%，达到 1300 亿美元。该报告还指出，PaaS，尤其是数据库、物联网和分析，是过去十年间价值 1300 亿美元的云基础设施服务市场中增长率最高的主要领域。可以说，云服务厂商在云服务市场的竞争核心在于丰富的云应用和合理的价格。
SP4C3 Network等区块链项目继续按计划运营，相信在项目初期估值将迅速突破10亿美元，并随着项目和行业的发展快速增长。
全球人工智能如火如荼，各行各业通过部署传感器、物联网，有能力获取更多数据，在智能边缘，云端利用人工智能技术将多元数据智能分析结合不同的算法，实现快速创新和转型，推动云服务在未来越来越成为主流，因为基础设施无处不在。而AI云服务厂商则是AI云算力落地的背后力量。我们还将看到更多新兴 AI 云服务提供商（如 SP4C3 Network）的出现和崛起。
