在数字化转型的大趋势下，大数据的作用日益凸显。在大数据概念引入市场营销领域后，产生了大数据营销。大数据营销需要帮助销售部和销售员锁定潜在客户，提前预测并调整销售内容、方式、时机，从而实现转化交易。
大数据营销的九大原则，作为营销人员，都有必要了解一下。
01分析用户行为及特点
只要收集到足够的用户数据，就可以对用户的偏好和购买习惯进行分析，甚至“比用户更了解用户自身”。这是很多大数据营销的前提和起点。
02推送精准营销的信息
精确营销经常被提到，但真正做到的却很少，相反，却是垃圾信息泛滥。
这主要是由于以往名义上的精准营销由于缺乏用户特征数据的支持和详细而不够精准的分析所致。
03引导产品和营销活动符合用户需求
在产品问世之前，如果了解了潜在用户的主要特点和他们对产品的期望，你的产品就可以顺利问世了。
04推动品牌传播
可以通过监测掌握竞争者的传播态势，参考行业标杆用户规划等方式，根据用户声音进行内容规划，评估品牌传播的效果。
05筛选重点客户筛选
很多创业者都会纠结：在他们的用户、好友和粉丝中，哪一个是最有价值的？
在大数据的帮助下，通过用户访问的各种网站，可以发现他们最近关心的事情是否与您的企业有关；通过用户在社交媒体上发布的各类内容以及与他人进行的互动，可以发现大量的信息，通过某种规则关联和综合，可以帮助企业筛选出重点关注的目标用户。
06使用大数据改善用户体验
为了提高用户体验，关键是要真正了解用户和他们使用的产品的情况，并及时做出调整。
07绘制用户画像
在不断变化的新媒体环境下，很多企业通过分析粉丝的公开内容和互动记录，将粉丝转变为潜在用户，激活社交资产价值，并在多个维度上描绘潜在用户。
通过对活跃粉丝互动内容的分析，设置各种用户画像规则，关联潜在用户和会员数据，关联潜在用户和客服数据，筛选出目标群体进行精准营销，从而丰富用户不同维度的标签，并能动态更新消费者生命周期数据，保持信息的新颖性和有效性。
08发现新的市场，抓住新的趋势
以大数据为基础的分析和预测，为企业家洞察新市场和把握经济发展趋势提供了有力的支撑。
09市场预测和决策分析
关于数据对市场预测和决策分析的支持，过去很早就有了数据分析和数据挖掘这个概念。
