IBM在最近的Think大会上花了很多时间来谈论人工智能和云计算，这并不奇怪。就在一年多前，Arvind Krishna就任首席执行官时，他就告诉所有人IBM将专注于云（特别是混合云），以及其他一些前沿技术，如人工智能和量子计算。
IBM的战略
这完全不意外，因为蓝色巨人两年前以340亿美元收购了红帽，并在前8年的糟糕的财务表现之后开始寻找赚钱的方法（2013年至2018年期间，它连续22个季度的收入负增长）。
因此，在10月份，IBM宣布其遗留的IT基础设施业务将转移到一家独立的公司，并将改变策略。现在说这是否有效还为时过早，但上个月，该公司公布了两年来最强劲的季度销售增长。Krishna在Think上对媒体表示，他预计2021年的销售仍将出现正增长。
事实上，他甚至在疫情中看到了机遇。“这是一个关键的转折点。这是一个开发新解决方案、新工作方式和新合作伙伴关系的机会，这些都将使你的公司和客户受益，不仅是今天，而且是未来几年。”
他补充道：“我预测，每个公司都会成为人工智能公司——不是因为能，而是因为必须。”
这为这次活动和发布会定下了基调。会议的亮点包括：
——利用Cloud Pak for Data用AI帮助自动化在任何地方访问、统一和管理数据。
——Watson Orchestrate是一种新的交互式AI功能，旨在提高销售、人力资源和运维部门业务专业人员的个人生产力。
——IBM Research正在发布Project CodeNet，这是一个大规模的开源数据集，由1400万个代码样本、5亿行代码和55种编程语言组成，以使AI能够理解和翻译代码。
——安永和IBM已经成立了一个卓越中心，提供新的开放混合云解决方案，该解决方案使用Red Hat OpenShift for IBM cloud for Financial Services构建。
——IBM通过引入Qiskit Runtime，使开发人员使用quantum软件更快更容易。这个软件是容器化的，托管在混合云中，而不是在用户的计算机上运行它的大部分代码。
IBM和AI
还有很多。那么，这是IBM的未来之路吗？经过这么多年的奋斗，它找到了自己的小甜心了吗？Arijit Sengupta是总部位于加利福尼亚州Pleaston的Aible的创始人兼首席执行官，也是Salesforce Einstein的最初架构师（他是BeyondCore的联合创始人，该公司后来以1.1亿美元的价格卖给了Salesforce，并在2016年成为了Einstein的基础）。他说，IBM一直在谈论开发AI所涉及的问题有一段时间了，但一直未能对此采取任何行动。
“IBM一直在谈论AI的这个问题，但它非常不适合解决这个问题，这就是为什么在Gartner最近的一份报告中，IBM在13家人工智能提供商中排名第九的原因。”他说，原因是，他们没有动力去解决企业目前面临的根本问题，即90%的企业没有从AI中获得经济利益。”
要解决这个问题，他认为IBM需要消除这三个关键问题的风险：
AI能比今天我做的做得更好吗？
我的数据是否足够好来创建和支持好的AI？
我的用户会采用它吗？
公共云问题
还有其他问题。总部位于加州帕洛阿尔托的Aisera的首席执行官兼创始人Muddu Sudhakar表示，IBM需要开始更密切地关注公共云，以及混合云和内部部署。
“它需要向公共云发展，并在公共云上投入更多资金。”他说，IBM Watson Orchestrate和IBM Watson AI在实现和部署方面很重，但在提供多租户云原生SaaS服务方面却很轻，它们需要向云原生SaaS转变。IBM Watson Orchestrate作为传统的RPA产品应该提供超自动化和会话式RPA（AI+RPA）等解决方案，因为这是一个不断增长的市场。根据贝恩的说法，其市场规模高达650亿美元。
“IBM Watson Orchestrate应针对两个核心业务领域。通过服务台自动化改善员工体验，通过客户服务自动化改善客户体验。这些领域正是企业寻求超自动化的领域。”
IBM生存战略
考虑到大多数AI开发都是基于云的，并且已经能够取代IBM的第一个业务实践——数据收集和分析，这个决定不仅是正确的，而且对于IBM的商业模式来说是必不可少的。
总部位于英国的AI开发公司V7的首席执行官Alberto Rizzoli说，为了保持领先地位，IBM不能错过开发其开放混合云平台的机会。只有通过现代化的基础设施和更快的数据处理，才能为客户和股东创造更大的价值。正确实施AI驱动的流程和基于云的数据管理是促进这两方面的第一步。
他还指出，与其他科技巨头争夺AI主导地位不同，IBM在这场新机器学习革命的两大支柱：人才领导力和训练数据方面，都有些落后。红帽在基础设施领域的地位带来了可信性，量子计算听起来可能令人兴奋。
“领先的机器学习人才可能更喜欢竞争对手，训练数据可以转化为人工智能模型从而带来竞争优势。谷歌、苹果、Facebook、亚马逊和微软很早就抓住并留住了人工智能人才时，IBM却空手而归。尽管沃森品牌的领先优势很强，但它对人工智能的过度妥协一定程度上破坏了它在学术界的形象。”
他补充说，IBM的传统业务现在受到了敏捷的AI优先的创业公司的威胁，这些初创公司实现了业务操作的自动化，而这些业务传统上只能由技术咨询公司负责。随着越来越多的企业转向云计算，竞争对任何规模的企业都是开放的。
混合的吸引力
最后，总部位于多伦多的Next Pathway总裁Clara Angotti指出，尽管存在一些问题，但IBM将重点放在AI和混合云上，是一个很好的防御策略，可以抵御超大规模云提供商。“混合云战略吸引了企业客户，因为它允许更灵活地为私有和公共云平台选择合适的应用程序。”
事实上，她表示，大型企业客户通常会要求提供商根据自己独特的业务需求，帮助他们做出明智的决策，决定将某些工作负载转移到何处。混合模型允许组织从公共云的自动化中获益，同时收获私有云的安全和隐私优势。
