人工智能是我们这个时代史诗般的革命。这将有望使整个地球运行得更加智能化、更加美好，为让未来充满前所未有的希望！但在现实系统中，如果没有网络与传感器、电机和操作人员的协同，人工智能本身却做不了多少事情，它必须通过互连起来才能发挥作用，而且这种互连必须精确无误，不允许发生任何差错。
自动自治系统网络与那些支撑企业网站和业务服务的企业网络完全不同。企业网站业务系统中处理大量数据，但并不必关心数据何时到达、每秒更新多少次、如何将数据协调一致地传送给移动设备，或者如何将传感器和机器运转的延迟降至最低。然而，一套控制关键基础设施的系统，比如自动驾驶汽车或海军舰艇作战管理系统（CMS），必须关心数据的实时性，以及更多的问题。
所以，简单地说，我们的产品就是要确保在正确的时间将正确的数据传送到正确的地方。这听起来很难，但其实却很简单——只要使任何网络数据都总是随时可用的，就好像它就存放在本地内存中一样，而实际上这些数据很可能分散地存储于相距遥远的数千个分布式设备中。
当系统中任何数据都是随时可用，算法、传感器或执行设备就可以像一个单一完整的系统一样运行，完全做到「协同如一」。
当然，这是虚构的；我们不可能真的把整艘船或一个舰队中的所有数据都放入一个CPU可以直接访问的单一内存中。但是，我们可以确切地知道算法实际需要的那一小部分数据，确切地询问它何时需要它，然后准确地找到它在系统中的存储地址。以此为出发点，事情就变得很容易了。我们去获取正确的数据，并及时地将它放入正确的内存中。这使得所有的数据感觉上随时随处都存储在所需要的地方。
这种能力不是一种简单的技巧，而是一套基础性的方法。由此支持您以数据为中心来进行设计，而不是围绕服务器或网络来进行设计。我们强调以数据为中心，由此真正改变了工业物联网的游戏规则。
真正的更大难题是：游戏本身发生了怎样的改变？我们的DDS软件框架已经应用于超过1500项设计之中，包括大多数美国和北约的海军水面舰艇、西部电网平衡系统、通用电气医疗公司的医院设备架构，甚至还有加拿大的空中交通管制系统。所有这些系统的智能化程度都得到空前提升，因为智能算法可以可靠地控制分布式设备。这是一项应用越来越普及的基本技术。
未来两年内工业物联网领域的最大变革
从长远来看，人工智能（AI）是真正重要的趋势。大多数系统的设计寿命都达到25年以上。在这样生命周期内，CPU的性能将会提高10万倍。即使把时间跨度缩减为未来两年，这个因素也必须做为行业内每个新项目的关键考量。任何未曾考虑这个因素的体系结构都会很快就过时。
当然，AI能够生存并蓬勃发展的前提是数据。将数据放在体系结构的中心是国防和自动自主系统的关键趋势。因此，以数据为中心是国防军工智能系统设计的重要趋势。
在软件的商业模式中，经常性营收是确保供应商／客户持续发展的有效方法。我热衷于将经济驱动因素与相关目标紧密结合起来。到目前为止，定期许可证授权是最好的模式。
开源固然重要，但开源是追求低成本的商业模式。开源会冲击市场，而不是开拓市场。许多人对这一点有误解，导致产生不适当的动机，走入产品和投资的死胡同，以高昂的代价沦为失败者。在自动自主系统这样的市场中，只有很好地理解架构基础，才能很好地接力于开源技术。
