去年，CSDN整理了O’Reilly关于2020年技术趋势的解读，其中关于Python、AI和云平台的部分预测，在过去一年内都得到了验证。作为一个在线学习网站，O’Reilly每年都会对开发者需要注意和探索的趋势进行解析。在最新的2021年的技术趋势报告中，有哪些新变化，又受新冠疫情影响，2020年在线学习的使用量处于稳定增长，很多公司关闭了办公室，要求员工在家远程办公；线下教育也受到了冲击，线上教育同比增长了96％，图书的使用量增加了11％，教育视频的使用量增加了24％。
疫情期间，不少公司急需在线业务的支持以维持生存，包括小型餐馆和农贸市场都增加了网上下单功能。在此之下，每个公司的开发部门成了一个非常重要的部门，为其业务提供各种技术支持。具体在技术、编程语言、工具框架层面，O’Reilly通过数据分析发现：
Python使用量位列第一，并以27%的速度持续增长。
多重编程范式、并发编程、动态类型与静态类型的融合、低代码甚至无代码工具的普及将成为未来的趋势。
AI的内容持续增长，机器学习增长了14％，人工智能增长了64％；数据科学增长了16％，统计数据增长了47％。
Web开发越来越成为程序员的专业领域，Ruby on Rails和Django表现出了非常强劲的增长，有关PHP的内容使用量却相对较低且在持续下降。
云相关的内容增长了41％，微软Azure的内容增长了136％，Google Cloud增长了84％。许多公司已将重要的业务、关键软件和数据转移到云上，但未来还有很长的路要走。
Python位列第一，并持续增长
O'Reilly在线学习平台上，使用量最高的几种语言依次是Python（上升27％）、Java（下降3％）、C++（上升10％）、C（上升12％）和JavaScript（上升40％）。
图1.各编程语言使用量与增长情况
令人惊讶的是，JavaScript的使用量远远落后于Python和Java，仅仅是Python的20％和Java的33％。再往后看，我们发现Go语言和Rust语言也在以16%和94％的速率持续增长。
Go作为一门并发编程语言，显然已经确立了自己的地位。Rust的受欢迎程度也将继续增长，因为其现有存量小，实现94％的增长并不困难，下一步，Rust可能会在“系统编程”确立自己的地位：构建新的操作系统和用于云计算操作的工具。
因为一些编程语言的名称或其框架里包含了另一个语言和工具，就像许多Java开发人员都使用Spring框架，搜索“Java”相关的关键词时，往往会省略“Spring”。使用React、Angular和Node.js框架的JavaScript也是如此，而使用Python最常用的库是PyTorch和scikit-learn。所以我们将有关Python、Java和JavaScript的相关语言都添加到前者的搜索结果中。
图2.编程语言和框架组合后的使用量情况
组合后的结果依然和前面相似，但在一些关键信息上有所区别。Spring语言7％的增长可以中和Java 7%的下降，实现零增长，虽然零增长的表示并不恰当，尤其是对已经陷入困境的公司所拥有的语言来说。
如果在JavaScript的搜索结果中增加了最流行的框架：React、Angular和Node.js，那么O'Reilly中的JavaScript使用量将上升到Python的50％，仅略低于Java及其相关框架。将用户频繁使用的框架PyTorch和scikit-learn添加到Python中后，更是扩大了Python的领先优势
建议
但对入门者来说，选择一门优秀且有潜力的编程语言至关重要。初学者如果选择了一门排名靠后的小众的编程语言，可能会出现各种麻烦。
因此我们不提倡初学者使用Python、Java之外过于小众的语言。如果你在某种语言的使用上已经很熟悉了，你可以换个新语言尝尝鲜，但不要把工作重心全部押在上面。
随着潮流的变化和行业的发展，一些编程语言的使用量可能会上升或下降，但我们认为Python、Java这些主流语言，在很长一段时间里都不会过时，放心选择吧。
影响编程语言发展的4个关键因素
如果说语言之间的竞赛没那么重要，那什么才是影响编程语言发展的重要因素？我们总结出了这4点：
多重编程范式
去年以来，O'Reilly平台上函数式编程的使用量增加了14％。但是，经典功能语言Haskell和Erlang却不在其中，两者均未显示有开发者大量使用情况，且两者均下降（同比下降约20％）。面向对象编程的增长甚至超过了函数式编程，自去年以来增长了29％。这表明真正的趋势是，将函数特性集成到面向过程编程和面向对象编程的语言中。
从2008年的Python 3.0开始，到2014年的Java 8，编程语言持续增加了高阶函数（lambda）和其他“函数”的功能，现在几种流行的语言，包括JavaScript和Go语言从一开始就具有函数特性。这种趋势最初于20年前的C++的标准模板库出现，我们希望它一直继续下去。
并发编程
平台数据显示并发编程同比增长8％，这不是一个很大的数字，但不要因为数字小就忽略它。Java是第一种被广泛使用的支持并发的语言，在当时的90年代中期，因为处理器内存等硬件条件限制，多线程运行在当时是一种奢侈，并发编程的条件并不充足。
得益于摩尔定律带来的硬件发展，情况已经发生了巨大的改变，多线程运行越来越简单，所以对并发编程的支持就像如对函数式编程的支持，已成为板上钉钉的趋势，Go、Rust和大多数其他现代语言都内置了对并发的支持，而这一直是Python的弱点之一。
动态类型与静态类型
相比面向过程编程和面向对象编程之间的区别，Ruby、JavaScript这类动态语言与Java、Go这类静态语言之间的区别会更大。
曾几何时，将静态类型添加到动态语言的话题引起了不小的争议，随后，将各种类型范式进行融合也一度「甚嚣尘上」。作为动态语言之一的Python在3.5版本中添加了类型检查功能，并且在之后的版本不断增加静态类型检查的功能。TypeScript在JavaScript加入静态类型后，也实现了每年12%的增长。可见，动态类型和静态类型的融合也会在未来成为趋势。
低代码甚至无代码
电子表格是低代码计算的先驱，首款电子表格办公软件VisiCalc在1979年发布，使数百万人无需学习编程即可进行复杂计算。平民大众化是许多技术领域的重要趋势，编程也同样如此，低代码或无代码编程将毋庸置疑地改变编程的未来。
将来，一定会有新的语言和新的工具出现，实现无代码或低代码的编程，它们极其简单，可能会以任何方式出现（千万别是BASIC这样的），总会有程序员开发出这样的编程工具。
可以预见的是，低代码和无代码带来的强烈反差，会让程序员一时难以接受，甚至视而不见。但更大众化的低代码，会将编程的能力交到更多人手上，这是一件好事。这种趋势并不意味程序员会被「非程序员」淘汰，而是成为生产力更高的群体，成为编写这些低代码工具的人。
小结
鉴于我们已经越来越接近摩尔定律的尽头，并发对于编程的未来至关重要，我们不仅仅拥有更快的处理器，还将长期使用云服务器、微型服务器甚至功能本身就是服务器的系统，它们天生就是并发系统。
函数式编程不能解决并发问题，但是一些确定的原则会让我们少走弯路——每个人都喜欢一流的功能、软件项目越来越大、系统会越来越复杂……因此对于编程语言来说，通过融合功能特性来扩展自身具有重大意义。
无论您是技术leader还是新手程序员，都要注意这些正在发生的趋势，它们将长久改变我们行业的面貌。
AI、机器学习和数据科学
尽管AI和机器学习是两个截然不同的概念，但它们经常被混淆，于是我们将机器学习定义为「AI的有效部分」。AI更注重科研和前瞻性，机器学习是将AI从实验室中带出来并付诸实践的技术。如果你理解了这个定义，那么有关机器学习的内容占使用量第一就很正常了：
图3.人工智能，机器学习和数据
相比去年，机器学习增长了14％，人工智能增长了64％；数据科学增长了16％，统计数据增长了47％，尽管有人说AI已经停滞不前，但我们在数据中并未看到这一点。
自然语言领域在去年取得了惊人的进步，增长了21％，例如OpenAI的GPT-3，引起了大家很大的关注。但类似于之前AlphaGo获取围棋胜利的新闻在减少，AI以及机器学习、数据科学等相关领域进入了炒作的低谷，将当前的研究具体应用于商业产品上，还需要很多年的工作。
Web开发
自1990年代初期HTML发明，第一批Web服务器和第一代浏览器诞生以来，Web开发平台在不断地演变进化。这些平台使Web开发变得更加灵活：可以支持各种设备，支持各种屏幕尺寸，可以在浏览器中运行复杂的应用程序。每到新的一年，之前的桌面应用就会看起来很过时。
那么，Web框架的世界在过去一年具体发生了什么变化呢？
图4.Web开发使用量排行
如上图所示，React在使用量上处于领先地位，同时呈现34％的显着增长。尽管有传言称Angular正在逐渐消失，但它依然是排名第二的平台，增长了10％。服务器端平台Node.js的内容使用量仅次于Angular，增长了15％，这些都还比较合理。
令人惊讶的是，Ruby on Rails因为其稳定的性能表现，相比往年同比增长了77％。与Rails同时期出现Django也呈现了63％显著增长。
这些增长是否适用于所有旧平台？并没有。尽管几乎80％的网站仍在使用PHP，但有关PHP的内容使用量却相对较低，且下降了8％，期待看到PHP 8如何改变这一局面。
万维网的最初愿景是为每个人赋能，让技术和信息普及，大众无需成为技术极客，不需要学会编程，在浏览器中查看源代码，只要在感兴趣的地方点击一下即可。
25年后，情况依然没有改变，你仍然需要查看源代码，依然会看到各种难以理解的JavaScript，Web开发越来越成为程序员的专业领域，其它语言也是如此，这真的很讽刺。新一代平台或网络结构的出现是否会逆转这种趋势？我们拭目以待。
云服务
云服务在迅速增长已经不是什么新鲜事了。自去年以来，云的关键词使用量增长了41％，这还不包含特定供应商例如Amazon Web Services、Microsoft Azure或Google Cloud，如果加上这些，增长率高达46％。
图7.云
领先的云供应商AWS、Azure和Google Cloud之间的竞争愈演愈烈，AWS保持领先，甚至超过了「Cloud」这个词，微软和谷歌正在努力追赶，有关Azure的内容显示136％的增长，比任何其他竞争对手都快。Google Cloud 84％的增长也很不错。随着Azure和Google Cloud的快速增长，亚马逊的主导地位可能即将不保。
微软Azure强势增长的背后，显示着它在将自己改造成云计算公司方面做得非常出色。在过去的十年，微软重新梳理了各条业务线的方方面面，并转型成为了开源领域的领导者，同时拥有了GitHub和LinkedIn。没有如此坚定而激进的转型动作，微软永远不可能获得Azure这样的成功。
尽管大多数公司都在以各种方式使用云服务，并且许多公司已经将重要的业务、关键软件和数据转移到云上，但未来还有很长的路要走。
写在最后
所谓趋势不只是最新的流行动向，也是一个漫长的过程：容器化最早可以追溯到1979年的Unix 7，而Sun Microsystems早在1990年代就通过其工作站发明了云。
我们总是喜欢谈论“互联网时代”，认为技术的发展日新月异，但是最重要的技术趋势并不是几个月或几年就能形成的，而是横跨了几十年的时间，来到我们面前，甚至是在发明后不久就被大家遗忘，在漫长的岁月后被重新发掘，浮出水面，引领潮流。
带着这个思考，让我们往后退一步，重新观察一下棋面：我们要如何利用AI所赋予的强大能力？并发对处理海量运算很重要，然后呢？摩尔定律即将走到尽头，下一个突破点在哪里？开发者对计算机的操作从多对一变成了一对数千，自动化是否从一种选择变成了一种必要？
毋庸置疑，人人都应该学会编程，但这并不意味着每个人都要成为专业的程序员，而是每个人都可以有效地使用计算机，这一定要通过编程来实现吗？要知道，无代码和低代码的编程工具已经开始进入市场，使得用户可以独自构建从业务——应用——AI原型的所有内容，这个趋势甚至可以追溯到1950年代后期。
最后，还有一种可能就是，最重要的趋势根本不存在于我们的数据和工具之中。现有的法律对技术还没有进行监管和规范，使得工具和数据很大程度上都是免费的，在未来几年，法律法规将对技术起到重要作用，对隐私等问题会越来越重视，这也许是影响下一个趋势的关键因素。
二十年前，我们建造了一个并不是真正想要的未来，今后我们面临的问题也很简单：我们想要建立什么样的未来？
原文链接：
https://www.oreilly.com/radar/where-programming-ops-ai-and-the-cloud-are-headed-in-2021/有哪些值得我们关注的信息，不妨通过本文来一探究竟。
