DNA中存入莫扎特52页数字乐谱,大规模数据中心还有未来吗?

如今世界上的各大数据中心对于能源的需求已经占到全球用电量的1%左右,而且还会继续增加。作为计算机服务器的替代方案,科学家们一直在探索将数据存储在合成的DNA中,利用DNA来存储数据可以帮助我们极大地减少对能源密集型数据中心的依赖。

数字化已经占据了人们现代生活的绝大部分,我们所产生的数据容量正在迅速增长,甚至超越我们为这些数据所建立的存储空间。这不仅意味着我们可能需要建立更大规模的数据中心,而且也会带来对气候环境的影响。

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如今世界上的各大数据中心对于能源的需求已经占到全球用电量的1%左右,而且还会继续增加。作为计算机服务器的替代方案,科学家们一直在探索将数据存储在合成的DNA中,利用DNA来存储数据可以帮助我们极大地减少对能源密集型数据中心的依赖。

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试管中的一小片DNA就可以容纳10000千兆字节的数据。但是目前使用DNA存储数据还并不成熟,因为在实验室中制造合成DNA、用信息编码它以及检索数据的过程是极为昂贵的。

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不过,最近总部位于旧金山的Twist Bioscience公司已经提供了基于DNA的数据存储方案,但首席执行官艾米丽·莱普鲁斯特(Emily Leproust)表示,她们存储的每兆字节成本约为1000美元左右,如果你想存储一封带有25兆字节的电子邮件,那将需要花费25000美元,显然这是一封昂贵的电子邮件。

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不仅如此,欧洲的一些科学家们最近也在朝着使DNA数据存储能够更加落地的方向迈出了一步。正如他们在《自然通讯》杂志上所描述的那样,他们开发了一种所谓的“大规模并行”方法,可以大规模生产DNA链,这种方法要比传统的DNA合成技术便宜得多。

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该小组由苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)化学和应用生物科学教授罗伯特·格拉斯(Robert Grass)博士领导,使用这种方法在16383个DNA序列中存储了52页莫扎特弦乐四重奏“狩猎”的数字化乐谱(接近100千字节的数据)。

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不过缺点是他们的方法在提取数据时存在很高的错误率。然而研究人员表示,他们能够使用重建信息的校正算法来解决这些错误。虽然这个过程可能没有Twist Bioscience的方法那么先进,但它足以让我们更加接近DNA存储这项新的技术。

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未来,随着我们产生的数据容量不断增长,这种DNA存储数据的方式或许会被证明是必要的。

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