随着科技的高速发展和市场需求的不断升级，智能制造已经成为企业未来发展战略中的重要一环。智能制造的范围也不仅仅局限于传统人工智能、自动化生产的层面，而是涵盖了智能制造技术和对工业制造中的大数据分析等更为深入的内容。
根据不同行业的需求智能制造所针对的内容也所有不同，而智能制造企业推荐也需要根据企业实际情况而定，所以要想辨别网上的智能制造企业推荐是否靠谱，是否能满足自身企业需求，就需要先了解智能制造的具体要求。
传统的智能制造强调企业制造自动化的实现，而新时代的智能制造则将自动化要求升级为智能化、柔性化和高度集成化的等级。智能制造的具体体现也是看其智能机器和智能系统的联系程度，看其是否具备分析、推理、判断和决策等能力。以从事机械工业的领军企业泰隆集团为例，泰隆集团作为年销售额16亿元的大型企业，其厂区内的设备年代跨度大、种类众多，为了实现多品牌、全类型机床设备的数据采集，泰隆集团选择基于徐工信息汉云定制的设备管理系统，通过设备联网，将采集的设备底层数据实时动态展示，让整个生产过程可追溯；再对实时采集到的设备生产工况数据进行分析，统计设备利用效率、故障停机时间等，提高设备利用率；最后为避免生产程序中的人为干预，泰隆集团利用徐工信息汉云让程序实现统一管理，实时监控核心工艺参数，实时预警避免人为修改，从而提高产品质量的一致性。
从泰隆集团借助徐工信息汉云工业互联网平台实现智能制造的过程中不难发现，现代智能制造的核心是实现工业大数据的收集、分析，不仅要保证流程上的自动化，管理上的智能化，对生产工艺也要有统一的标准要求。因此智能制造不仅仅提升了企业的生产效率，对于企业的监管经营和创新发展，也提供了可靠的数据支撑，智能制造的实现也主要依靠于智能技术和智能系统的组合作用。
在了解了智能制造的具体要求之后，关于网上智能制造企业推荐的那些品牌就可以对照企业对智能制造的要求进行选择。考察智能制造企业对于工业大数据方面的收集分析能力，透过智能制造企业在实际运用中的案例对企业的专业性进行考量。
智能制造企业推荐的标准也是要看其是否能根据客户需要，有针对性地提供智能制造解决方案，例如对于高端装备制造业而言，需要通过数据采集终端连接现场总线实时采集设备运行状态参数，以实现设备工作状态的远程数据监控和管理，借助大数据分析获取所有设备的使用和性能状况，指导研发进行产品的型谱规划和性能改进；而对于有色金属行业而言，实现生产过程的无人化，智能分拣与优化工艺降低不良品率才是主要任务。
所以智能制造的实现还有赖于智能制造企业对于不同行业的需求剖析，和对未来市场发展方向的深入研究。而在选择智能制造企业之前，企业需要先基于市场环境和自身发展需求，对企业的智能制造方向有一个概括性的理解，才能对智能制造企业提出的解决方案更好地进行判断，从而快速实现企业的智慧发展。
