01丨数字经济时代，缺乏数据支撑的企业无异于盲人
无论你是否认同，数字经济时代，都在以超越人们想象的速度快速到来。
数字经济，是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为载体、以信息通信技术的有效使用，作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
如果上面的描述太过宏观抽象的话，我们不妨设想一个现代上班族一天的生活。出门前，用地图软件查看今天的交通信息；通勤路上，手机里新闻软件的信息流不断滚动；中午饭点时，打开外卖软件浏览着十几家家不同店铺的数据；即使回家躺在床上，也在不停地滑动着一个个短视频。
可以说，一个现代都市人的生活，是被数据包围的生活。数据在当今，已经越来越成为像水与空气一样，处处可见但又不可缺少的资源了。
随着中国移动互动网的快速发展，中国早已是数据生产量的大国，国际数据公司IDC的研究报告显示，中国仅在2018年就产生了7.6ZB的数据。而该机构预测，中国的数据量还会在2018-2025年扩张14倍左右，甚至成为全球产生数据量最多的国家。
——资料来源：IDC，《数据时代2025报告》
数字经济的时代下，无论是个人、企业、政府，在日常活动过程中都难以脱离各种数据的支持。对于企业而言，离开数据支持展开业务活动，无异于盲人走在坎坷的道路上。
对于中国众多处于转型期的企业来说，这既是一个挑战，也是一种机遇。在数字经济时代的浪潮下，抢先完成数字化转型的企业，也许能更好地登上时代的潮头。
AlphaCloud平台在这种状况下应运而生，依托数据的智能构建为企业数字化转型提供底层技术与能力，致力于打造数据经济时代的核引擎。
02丨AlphaCloud的数据经济顶层思维
AlphaCloud眼中的企业数字化战略，是用数字经济的顶层思维帮助企业，实现数据驱动业务，实现资产数据化，数据资产化，数据证券化的战略。帮助企业在数字经济时代，加速企业数字化战略转型和构建企业的核心竞争力。
传统企业在数字化转型过程中，面临的第一步难题，往往是不知道如何将自己的业务结合数字化转型。
而AlphaCloud帮助企业实现数字化战略的第一步，正是针对企业的业务需求进行牵引。接着根据企业的业务需求，在安全保障的前提下，进行数据赋能、数据变现，最终实现未来的迭代发展。
AlphaCloud在金融、教育、安全、健康等行业，都积累了诸多经验，并有许多成功案例可供参考。
在教育行业中，AlphaCloud与腾讯云实现战略合作，通过AlphaCloud的HAMIS云智能操作系统，打通了数字化智能运营的完整链路，联通了包括教育内容服务商、教育局信息化服务商、教育机构、学生、家长、老师等多个主体，通过数据交换&交易，生态数据整合，成功突破教育资源不平衡、教育治理体质不健全、师资队伍偏弱等难点。
数字教育中台在六个月的运营过程中，就已服务学校2500所，覆盖学生和家长多达200万和360万。
上述的案例中，正是从教学管理、家校管理、校务关系、教育部门管理等实际业务需求出发，一步步推动达成数字化转型的过程。
03丨企业数字化转型四步走
在AlphaCloud数字经济思维的支持下，我们首先可以对企业的战略进行规划，结合企业的行业、业务需求，提供针对企业定制的数字化指引。
接着，用Alpha数字经济公式量化企业的业务目标，从数据质量、数据科技能力、数据运营能力等多维度，帮助企业量化自己的数据经济价值。
在具体的实践过程中，Alpha HAMIS OS可以为企业提供全方位的技术支持，提供包括：
1.物联网套件（IoT OPS）
2.数据中台套件（Data OPS）
3.人工智能套件（AI OPS）
4.智能营销套件（MKT OPS）
5.推荐引擎套件（RCMD OPS）
首先，企业可以通过IoT OPS打造连接中台，连接物联网时代下的各种终端、传感器、数据采集器以及边缘控制中心，及时地接收、传递企业在业务运行过程中产生的海量数据，提供给Alpha系统源源不断的数据来源。
这不但是Alpha系统自循环的源中心，也帮助系统连接和放大数据价值。
接着，Data OPS将帮助企业完成数据的集成、开发、生产调度与运维、数据质量管理与资产管理，并可以通过直观的图表、看板的模式呈现。辅助企业快速处理海量数据，充分利用商业数据价值，准确进行商业决策。让企业用户真正体验到由数据和需求驱动的自助式数据可视化分析。
基于上述海量真实数据的收集以及数据管理分析，AI OPS就能够最大限度地发挥作用。AI OPS是一个大规模分布式AI模型训练与服务平台，可以帮助企业构建面向业务的AI Pipeline，提供高度自动化、智能化的支持，帮助企业高效实现业务中的AI需求，极大降低企业在AI方面的投入成本。
最后一步，企业可以通过MKT OPS与RCMD OPS，针对营销业务进行数字化运营，最大程度地发挥企业的数据价值。
MKT OPS的营销平台，可以帮助企业进行数据整合、业务分析、广告营销。从企业内部、外部多渠道整合汇总海量基础数据，深度挖掘用户的行为数据，并提供便捷的在线广告投放功能。通过构建用户画像、标签地图，实现人群管理、广告管理，最终完成精确高效的数字营销。
RCMD OPS是一个用于构建大规模、分布式推荐系统的智能推荐引擎，致力于快速搭建高性能推荐系统，并提供持续、自动化优化推荐效果的支持，帮助企业精准匹配用户与商品、内容，从历史累积的业务数据中挖掘商业价值。可以完美的适配电商行业与短视频行业“千人千面”的推荐需求。
简言之，AlphaCloud第一步将协助企业完成数字化战略规划，第二步将用Alpha数字经济公式量化企业的业务目标，第三步将通过HAMIS OS为企业提供技术支撑，第四步则通过数字化运营帮助企业最大化数据价值。
最终解决企业数字化转型的核心问题：数据汇聚——数据治理——数据运营——数据变现。
