今天我们来一起读读《数字孪生城市》这本书。
《数字孪生城市》这本书详细讲解了城市智能化运行发展形态，探索城市的过去、现在与未来，本书介绍了数字孪生城市出现的背景，对数字孪生城市的核心内涵、总体架构、五大典型特征、八大技术要素等进行了深入探讨，详细分析了在城市规划、建设、治理、交通、制造、应急、文旅、医疗、教育等重点领域中数字孪生城市的应用场景，展望了数字孪生城市未来发展的机遇与挑战。
数字孪生的城市具备五个典型特征
1、极致可视化：数字城市真实还原物理城市
2、智能定义：被重塑形态的物理城市
3、全景视角：真正意义上的数据驱动治理
4、柔性仿真：在数字城市试错，在物理城市执行
5、孵化创新：城市级试验场和创新平台
数字孪生的城市的八大技术要素
数字孪生城市要实现“全域立体感知、万物可信互联、泛在普惠计算、智能定义一切、数据驱动决策”，则需要如下技术要素的支撑：
1、新型测绘：地理实体信息实时更新秒级加载
2、全域智能：智能感知体系“读写”真实城市
3、万物互联：泛在高速网络“连接”两个城市
4、实景三维：数字孪生模型“描绘”前世今生
5、多维数据：全域全量数据资源作为基础资产
6、协同计算：高性能算力提供效率保障
7、深度学习：城市智慧大脑“演绎”运行决策
8、智能控制：运筹帷幄之中，决胜千里之外
数字孪生城市模型集中可视化呈现全域智能终端信息、城市运行效果、所有决策效果等，并且可通过操控系统远程控制城市的运行状态。
建立数字孪生城市模型需要3个步骤：
1、数据采集
数据采集主要包括静态数据和动态数据。
2、数据建模
数据建模主要基于城市GIS地图，利用建模技术，按照地形层、道路层、建筑层、绿化层、水域层等顺序逐层加载信息组建而成的，并对建筑物、桥梁、停车场、绿地等城市部件进行单体化、语义化处理。
3、数据呈现与渲染
数据呈现与渲染主要是对模型的加载模拟和真实效果渲染。
以上3个步骤，都将在数字孪生城市的信息系统（云计算平台）中实现，最终通过城市大脑，以SaaS平台的形式，向城市管理者提供城市决策、城市管理等服务；以PaaS平台的形式，向行业、企业和个体开发者提供数据服务、仿真服务、场景服务等各种服务。
全域全量的城市数据是数字孪生城市构建的基础，为深度学习、自我优化功能提供“数据”要素（城市智能中枢三大要素之一），多元数据主要包括：
1、城市语义信息
即城市全要素语义化，将其几何属性、自然属性、社会属性以数据形式表征，被计算机所理解，形成统一的城市知识图谱。
2、政府部门掌握的信息
如：产权、户籍、社保、法人、纳税、教育、医疗、交通、电信等。
3、城市运行产生的大量数据
如：路况信息、导航信息、气象信息、车辆轨迹、人口流动等。
城市大数据平台
数字孪生城市的数据资源体系具备三个特征:
1、从政务信息资源到城市大数据的转变
数据更加多元多源,从政府业务数据扩展到感知数据、互联网数据、企业数据等,实现从封闭自用的政务信息资源到多方共建共享共用的城市大数据的跨越。
2、与物理世界动态连续映射
所有主体数据都将叠加时空信息,每个物理实体任何时间、任何地点的状态,均可以映射到数字孪生世界,实现物理实体在时空上的连续精准映射。
3、从封闭割裂到有机整体的跨越
以往每一条独立的空间地理数据、建筑数据、业务数据、传感器数据、互联网数据如今均可关联到实体上,形成该实体的全量属性数据,并以实体为基础形成城市知识图谱。
