【案例】地质灾害减灾与风险评价模拟系统

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我国是世界上地质灾害的高发区和多发区,通过建立一套科学完善的地质灾害预测预报、监测预警和应急减灾决策解决方案,实现地质灾害风险定量动态评估的科学化、信息化、标准化及可视化,为防灾减灾决策提供科学依据,提升地质灾害预警预报能力和应急救灾快速反应能力。

我国是世界上地质灾害的高发区和多发区,通过建立一套科学完善的地质灾害预测预报、监测预警和应急减灾决策解决方案,实现地质灾害风险定量动态评估的科学化、信息化、标准化及可视化,为防灾减灾决策提供科学依据,提升地质灾害预警预报能力和应急救灾快速反应能力。

地质灾害减灾与风险评价模拟系统运用虚拟化技术整合IT资源,为地质灾害减灾与风险评价提供可按需使用的云计算资源服务,帮助用户更为快速和灵活的构建和使用服务。提供海量存储空间且具备高性能、高可靠、安全、低成本存储服务,支持容量和处理能力的弹性扩展。根据业务需求和策略,经济灵活的调整其弹性计算资源的管理服务。系统全方位提供滑坡、泥石流灾害风险评价模拟算法、滑坡-堰塞湖-溃决洪水灾害链风险评价模拟算法、山区小流域山洪泥石流精细数值预报。支持动态添加灾害风险评价模拟新算法,用户可以根据需求选择不同的灾害减灾与风险评价模拟计算模块。

系统主要建设内容包括用户桌面管理、用户管理、计算资源管理、地图资源管理、灾害模拟计算模块管理、灾害模拟计算工程管理、工程结果管理、移动端管理、系统管理、系统预警、接口管理、基础数据管理、基础参数管理、运维管理、内容发布系统等功能模块。

系统前端接入使用LVS集群+Nginux业务分发模型。大型数据上传开辟断点续传Tcp通道和采用硬盘快递机房导入相结合的方式。

系统采用B/S模式J2EE进行整体技术平台搭建,3D显示使用WebGL + Unity3D和Unreal进行模型显示操作。业务数据库使用MySQL集群,Redis缓存集群存储所需的业务热数据,使用MongoDB集群保存3D模型和场景数据。系统与灾害模拟计算资源之间使用Redis MessageQueue + RPC方式进行计算任务分配管理。使用JPush进行短信通知和手机端通知。

系统的自主研发成功填补了我国在地质灾害模拟与定量风险评估模拟系统领域的空白,带来了良好的社会效益。

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