人工智能开发生态正在走向成熟

刘礼绫
在深度学习方面,目前也有公司在自动代码生成方向有了很大进展,这些系统背后基本都是神经网络,一切代码推荐也都是由AI来完成的。很多领域将深度学习放在图上进行学习,因而也诞生一种新的图神经网络,【深度图学习】这一概念也开始被普及,并在机器学习领域越来越火爆。

无论是从当前的产业实践还是从大众生活日常上看,都可以说,人工智能作为颠覆性的创新技术,已经深刻地改变了我们的生活。

首先是技术发展角度,技术的大发展、大跃进往往是非连续的。从技术变革的大趋势来看,当前这个时代正处于技术大发展大变革的前一个阶段,数据、算力、传感器、存储和算法都出现了井喷式的发展,下一阶段的技术进步将会是非连续的跨越式发展。

在我们的生活中,人工智能在两个方面实现了广泛的应用,一是预测和识别,二是决策。

在深度学习方面,目前也有公司在自动代码生成方向有了很大进展,这些系统背后基本都是神经网络,一切代码推荐也都是由AI来完成的。很多领域将深度学习放在图上进行学习,因而也诞生一种新的图神经网络,【深度图学习】这一概念也开始被普及,并在机器学习领域越来越火爆。

目前,各种各样的人工智能应用已经在善政、兴业、惠民等多个方面进入到人们的工作和生活中。人工智能技术特别是计算机视觉领域的技术,正在走向成熟阶段。我国在AI应用领域方面已超过所有国家,包括美国。但是,在AI领域,依然有三个可以看到的现象值得注意。

首先,没有人工就没有智能。当前人工智能依赖大量人工标注的情况还没有实现根本改变。

其次,算法落地应用依然困难。尽管在实验室中的算法性能达到很高的水平,但在实际应用还没有得到很好的应用。

第三,AI和其他技术的连接依然不充分,AI和其他技术应用的深度融合将会是潜力巨大的商业机会。

华为全场景处理器、谷歌 TensorFlow、百度的EasyDL和EasyEdge、亚马逊的DGL、英伟达TensorRT、商汤、依图……等众多人工智能领军企业在各自的技术及产业实践也越来越多,人工智能技术发展已进入了一个「无与伦比」的时代。

你准备好了吗?

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