从“互联网 +”到“人工智能 +”

宁夏大学现代教育技术
人工智能发展至今将近70年的历史,现在大家终于明白一个道理:智能来自大数据和学习,机器的自动化,自主的学习,而学习的对象是大数据。这里有一个例子,利用互联网知识,视频的知识,产生一个机器人,最后就在一个节目中击败了一个人类冠军。
  我们知道,“互联网+”是指用互联网的理念和运营,加上传统行业的服务,这样既为传统行业提供了新鲜的血液,同时也扩大了互联网的应用范围。仔细分析我们便会看到,互联网的最大功用是能提供广泛的连接,提供实时的个性化的服务;而它最擅长的就是我们熟知的处理大数据。对于这么有利的一个工具,怎么样把它的能量最大限度地发挥出来?如何和传统的行业进行化学反应呢?或者说怎么“+”?“互联网+”,就是把它与一些传统业务衔接在一起,让人们在网上得到更多的服务。其实我们可以做的是深度的“+”,这个深度“+”需要应用人工智能的技术来做一个衔接器,作为润滑器。
 
  为什么互联网和传统行业的衔接不是一般的衔接?
 
  主要有三个原因:第一,当我们扩大服务规模的时候,会看到一个长尾效应。所谓长尾效应就是当用户多了、需求多了、服务种类多了,我们就会看到很大的用户群是在一个长尾上面分布,而每个人都有不同的需求,每个产品都有不同的用户群,这些种类太多了。虽然每一个种类分布的总数非常少,但是它们合起来却有很大的合力,这个是互联网的理念。比如春运,我们可以把春运的信息放在网上,让大家订票,这就是浅层“+”;但是要真正让每一个旅客得到满足,我们就需要了解他们的需求是什么,并且把运输部门和旅客的需求有机地结合在一起,这就是深度“+”。第二,当我们进入一个服务领域的时候,了解和把握领域知识非常重要,这个领域知识就是行业领域中的专门知识与技能。举例来说,在银行的呼叫中心不仅需要知道用户的账号,还要对不同的客户采取不同的策略,比如说新客户的拓展,价值客户的甄别,VIP客户的挽留等,在传统行业已经有了既定的一套做法(或曰规则),这种领域规则是可以用知识来描述的,因此我们需要一个所谓的知识工程,这个就是人工智能的强项。第三,我们所述的这种衔接实际上是一种数据之间的整合衔接,当我们的数据加在一起的时候,它就不是一个线性的增长,而是一个有机的指数型的增长,也就是1+1>2,这种整合才能产生对用户的黏性,才能对用户提供个性化服务。
 
  为什么人工智能可以解决以上的三个问题呢?
 
  因为人工智能的一个特点,为我们带来的机遇是有很强的能力理解个体,包括用户,也包括服务,也包括其中一系列的工具。比方说,我们可以通过语音图像,利用各种各样的数据平台,来建立各种类别的知识库,我们就可以做各种各样的智能服务,比如提供推荐、搜索、信息传递,还可以整合我们所需要的各种各样的数据。
 
  人工智能发展至今将近70年的历史,现在大家终于明白一个道理:智能来自大数据和学习,机器的自动化,自主的学习,而学习的对象是大数据。这里有一个例子,利用互联网知识,视频的知识,产生一个机器人,最后就在一个节目中击败了一个人类冠军。这样的例子很多。人工智能的显著特点,就是当我们观察了人脑的结构以后,就把机器学习的架构变成一个有层次的架构,这个架构叫神经网络。通过对神经网络更深入的研究,我们发现:神经网络里面的这些节点、神经元不需要所有的点和所有的点之间都有连接,就可以识别局部的特征,并且利用迁移的特征,大大缩减学习所需的费用;同时在硬件方面有了突飞猛进的发展。所有的这些在软件、架构、算法方面的突破,再加上我们数据的大量积累,就产生了各种各样新的人工智能的应用。比如说人工智能应用在图像识别方面,我们可以识别各种各样的图像,我们现在训练数据可以从几千、几万甚至到上千万、上亿;还可以对语音进行处理,进行自动翻译;还可以进行跨领域的研究,理解图像里的含义,把它用文字描述出来;还可以通过观察人嘴唇的动作,来理解人表达的意思。
 
  最近的一个新的进展就是,如果我们能把刚讲的这些识别的算法和整个应用反馈加以闭环,那么这个闭环就会产生非常惊人的效果。举个例子,让一个机器人去和自己玩一个计算机的游戏,机器人会变得越来越聪明、越来越有能力,最后就能战胜人类的玩家。这个学习完全是自主的,也就是说我们如果有能力形成这样的闭环,就会产生1+1>2的效果。
 
  在人工智能的发展过程中,我们能体会到什么?
 
  首先,语义的知识其实是很重要的,比如针对某些事物,人类会觉得很好笑,但是计算机却笑不出来,因为它没有这种尝试。我们有了这种模式识别以后,就可以利用它和我们的动作,在执行这个动作之后作出一些反馈,机器人得到了反馈会往前走一步,这个进步是不断增加的,并使得这个闭环把这个大脑扩大,这个是我们看到人工智能可能的突破。
 
  我们再回到一开始,就是人工智能的这些进展为我们带来一个怎样的深度的“+”,如何使我们的社会变成一个有深度的智能社会呢?
 
  从不同的方面,我们可以把人工智能的技术,再加上一个传统企业,形成一个有机的闭环和整体。比如人工智能可以使互联网与金融进行连接,过去我们分享一个数据,可以产生几十个特征,现在我们用大数据就可以产生几亿条特征,这个光谱是自动产生的。这么细的光谱,在大数据之前是没有办法产生的。有了这个,我们就可以描述一个用户和描述一个产品,这就好像我们利用象素集中起来形成很多信息理解一个图片是一样的,这样就给金融领域带来了质的提升。
 
  这样拓展下去,我们可以看到互联网和人工智能的合力,可以在医疗的领域,交通、教育领域有更好的应用,比如说在哪里可以找到最好的老师,这样可以大大节省各方面的消耗。大家现在可能想到的或者看到的一些“互联网+”也许只是冰山一角,也许我们还有更深层次的连接可以实现,这种连接更离不开人工智能,因为人工智能可以提供个性化的服务,实现1+1>2的效果。
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