现在AI感觉有点太虚火了，各行各业都在谈，其实真正落到的并不多。
到处都吹AI，自动驾驶，存储也不例外。但是，目前，AI在企业存储领域落地的并不太多，我盘点了各家存储厂商吹的牛，发现只有下面三个方面AI算基本落地了。
云预测分析平台，标杆InfoSight
大家都知道，Nimble Storage的InfoSight号称业界做得较好的云预测分析平台。HPE收购Nimble据说最看重的就是这个东西。
其实，原理也很简单，就是从周边环境采集各种数据，然后根据各种特征生成一系列“指纹”。如果某个设备产生了故障，把这些指纹（特征）记录下来，形成一个规则，然后和其他设备去匹配，如果发现有指纹一样，则在该设备发生故障前进行修复。这就是故障预测。
也就是AI的初级阶段，有监督的学习。不过，现在据说可以进行深度学习了，但估计还是实验室阶段。
除了故障预测，还有目前比较成熟的还有容量预测和性能预测。这块做好了还是会给企业节省不少成本的。现在大企业的容量使用率一般不到60%，就是由于无法较精确预测容量的需求，而且都是提前购买或者扩容，造成浪费。有了容量预测，可以提高使用率到80%以上，那么你就可以节省20%的容量采购成本。
Nimble Storage一直宣称其InfoSight是原生的，传统架构改良是无法做到的。
但是，现在HPE收购了Nimble Storage，人家也想把3Par接入到InfoSight里面来。因此，现在Nimble不再这么宣传了。大家看到，宣传其实是有目的的，不一定是技术问题，哈哈。
不过，确实传统的存储接进来不是那么容易的事情，HPE宣布3Par版本支持InfoSight了，但是，从支持的程度来看，目前的功能是非常少的，和Nimble Storage差得很远。
业界云预测分析这块做得比较好的还有Pure Storage的Pure1和Nutanix的Prism。
硬盘故障预测，标杆先智数据DiskProphet
硬盘故障预测一直是一个古老的话题。原来都没有厂商采用AI的方式，而是仅仅根据S.M.A.R.T数据去做一个定性的判断。
先智数据在这块引入了AI的方式，使得预测的准确度大大提高了。具体的原理可以看我前面的文章：
先智数据使能AI，让存储先知先觉
从先智数据的官网看，其已经和XSKY签署了合作协议，会在XSKY的SDS里面内置其硬盘故障预测算法。据说其也正在和一大波SDS厂商谈合作。也许以后这是所有的SDS的标配。
读缓存预测，标杆Infinidat神经缓存算法
AI在企业存储已有三大落地应用，你知道吗？
高端存储之父Moshe Yanai一直都不走寻常路。他研发的第三代高端存储Infinidat的InfiniBox不支持全闪存，坚持利用HDD作为主存，但是采用大量的SSD作为Caching。
InfiniBox的架构我以前在文章里多次提及：
Moshe Yanai的第三代高端存储Infinidat存储架构简介
罕见视频|高端存储之父第三代产品--Infinibox架构剖析
Moshe Yanai为什么坚持不做AFA，因为他有独门绝技，就是所谓的“"neural caching”神经缓存算法。
大家都知道，写缓存不需要太多算法，因为你直接写到缓存里面就行了，速度就是缓存的速度。但是读缓存则不同，如果数据保存在HDD里面，如果你没有提前把数据预读到缓存里，读缓存不命中的话，则需要去HDD里面读数据，那么性能问题就出现了。如果你有AFA，读缓存算法差点都没事，甚至很多AFA在某些I/O模式（比如连续IO）都把读缓存bypass掉，直接从flash读，因为速度相差不大，你跑到内存去查一遍更加浪费时间。
Infinidat号称他们的DRAM神经缓存算法的读缓存命中率高达98%以上，也就是大部分数据都在内存里命中了，因此后面是不是闪存其实差距并不大了。而且DRAM的速度还比闪存快，因此Infinidat宣传自己的混合阵列的性能要比AFA强。如果DRAM读命中不了，它就从SSD缓存里读，也就是说，两级缓存都没有命中，直接从HDD读的可能性几乎没有。
Infinidata号称有100多项专利，其也是第一个在企业存储里把数据打上时间戳的设计理念。数据写进来的时候，应该是切成64K大小，然后有4K的元数据，保存到系统里面就是一个68K的block。元数据包括时间戳，数据的热度，数据的位置（和那些数据相邻）等各种信息。当写入这个block的时候，Infinidat采用AI/ML的方式来智能放置这些数据，让你下次读的时候能够一下子命中。
数据都有时间戳使得其快照实现也非常简单高效。就像录像一样，你从里面生成任意时刻的照片，那是非常简单的事情。
AI，传统存储厂商也在追赶
前面说了很多初创公司的做法。传统的存储公司也看到了AI对存储的带来的巨大价值，特别是在智能运维方面，EMC Unity，NetApp（采用IBM Watson）和IBM都宣传自己存储有了云智能运维的功能。
而华为，也在去年推出了eService云智能运维的功能。华为存储智能运维系统eService是面向客户和服务的存储设备智能运维系统。
不过，目前在上面AI落地的功能好像还不太多，更多是传统Call Home功能的延伸。但据说今年会在推出容量预测，硬盘健康预测等AI功能。反正据说这块有大动作，但我目前也不清楚。如果有更多信息，我后面再和大家分享。
不管怎么说，2018年，存储的AI时代已经来了。我们将会看到越来越多落地的应用，在企业存储的各个领域开花结果。
