大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
在2104年，智能物业管理软件刚刚推行，几乎所有的同类产品都推出一个概念，为什么物业公司守着社区“金矿”，却被大公司一点一点蚕食殆尽。饿了么、转转、自如等细分市场一个一个纷至沓来，把社区市场这个金矿分割。物业还要承担秩序维护，公共资源维护的责任。限制下进出，业主的反应也比较大，影响社区生活，物业只知道收钱等等说法也是层出不穷。物业出了力，还担负骂名。物业想承担起这部分业务，又由于社区的独立性无法成体系去完成这一块业务，和物业技术能力和组织能力的限制，所以物业也是有心杀贼，无力回天。
物业公司成立之初就是为业主提供服务，服务于业主的资产，服务于业主的生活，但是大部分物业其实对社区，对居民。对业主不了解，如果要开展新的业务，又有点老虎吃天，无从下口的感觉。其实这一切的关键，在于如何了解和理解客户，只凭借物业现有的业务，其实很难完成这个工作。这是智能物业提供方能够给物业做的最大事情之一。让物业脱离“苦恨年年压金线，为他人作嫁衣裳”的悲剧。
社区产值
物业利用大数据能够得到什么，又如何“加工”让数据为物业公司服务？我们来看物业现有的存量工作是什么？物业服务企业或者其他管理人根据业主的委托管理建筑区划内的建筑物及其附属设施，并接受业主的监督。敲黑板了：建筑物及其附属设施，是物业的主要管理对象，这从物业的收费情况也能看出来：物业费、停车场管理费、电梯费、公摊费。所有的服务都是围绕着“业主资产”这四个字来开展的。所以物业要利用大数据首先第一步就是要统计现有资产。第二步才是业主生活。有些人比较着急，直接就要切入业主生活，太急了。物业在进入国内30年内，由于各种各样的原因，导致业主和物业之间的矛盾和分歧点也不少。在物业不能建立良好的业务流程之前，不要贸然进军业主市场，大而繁杂。物业会疲于应付，会导致服务质量不好。
企业背景及面临的问题
物业百强企业，拥有自己的数据分析部门，但由于企业员工数量庞大，管理项目众多，对于如何利用好手中的数据，帮助企业更好的发展，依旧存在以下障碍：
1、异地项目多，数据集中管控难物业企业服务项目较多，且分散各地，总部缺少对项目数据集中管控的科学手段。
2、数据源分散，数据整合处理难企业数据源分散在本地excel、ERP、设备设施管理及HR等多个系统中，业务人员无法从多个系统中整合数据，导致数据利用率低，很难适用于企业报告及业务分析。
3、数据获取慢，管理人员精准决策难项目经理在进行现场管理时，往往需要花费大量的时间获取数据，获取的数据因此失去时效性，也导致管理者不能快速发现异常，失去判断与决策的最佳时机。
4、业务处理繁，数据价值挖掘难物业企业由于管理业主资产，积累了大量与业主和设备设施相关的数据，但数据并不等同于指标，业务人员很难对数据进行整合处理，挖掘数据的真正价值，从而做出可支撑决策的分析。
围绕着“业主资产”并利用大数据，物业能够做的事情，有哪些：（1）业主资产包括房屋和车位的出租和售卖。（2）业主资产的保值和增值服务。大数据能够提供什么：房屋数据的收集和维护，车位数据的收集和维护，物业公司通过日常的工作，把业主资产的信息收集到系统，利用系统数据分析，维护租售数据。通过对业主的理解，适时引进相关入户服务业务，切入服务市场。
